随着企业不断缩减或外包人力资源部门，利用人工智能来增强传统业务功能很有吸引力。数据科学在其他领域有如此多的前景，以至于算法在招聘、解雇、调度和晋升方面取代不完善的人类决策是有意义的。
但沃顿商学院(Wharton)教授彼得•卡佩里(Peter Cappelli)和“桑尼”塔姆贝(Prasanna ” Sonny ” Tambe)的最新研究为人工智能在人力资源中的应用敲响了警钟。在他们的论文《人力资源管理中的人工智能:挑战与前进之路》(Artificial Intelligence In Human Resources Management: Challenges and a Path Forward)中，两位教授展示了有限的数据、人力资源任务的复杂性、公平性和问责制如何给数字人力资源带来问题。这项研究由ESSEC商学院教授、沃顿商学院人力资源中心高级研究员瓦莱里•雅库伯维奇(Valery Yakubovich)与人合著，研究还着眼于如何解决这些问题。
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