加州大学洛杉矶分校(UCLA)与特修斯人工智能公司(Theseus AI)签署了一项许可协议，使用加州大学洛杉矶分校(UCLA)开发的技术，利用人工智能来解读患者的MRI扫描结果。刺。
这套软件由加州大学洛杉矶分校(UCLA)的一个研究团队开发，旨在为医疗专业人士提供数据，帮助诊断和治疗背痛，并能帮助确定哪些人可能会接受脊柱手术。Theseus AI是一家总部位于洛杉矶的初创公司，旨在将这项技术商业化。
由加州大学洛杉矶分校脊柱中心的神经外科医生Luke Macyszyn博士领导的研究小组发明了一种通过机器学习训练的算法，可以提供对椎管狭窄症的客观测量脊柱内间隙的缩小从核磁共振成像。该算法还将测量值与相同性别、年龄和身高的患者的测量值进行比较，以确定疾病的程度。Theseus将把该算法集成到图像存档、通信系统和电子健康记录中，为放射科医生、外科医生和初级保健医生提供准确、一致的脊柱关键特征识别和测量。
“为临床医生提供更客观的数据来支持他们的决策，最终将有助于更好地确定外科治疗的候选方案和更好的结果，”Macyszyn说。
Macyszyn与加州大学洛杉矶分校生物工程博士后Bilwaj Gaonkar合作进行了这项研究。他们的研究得到了加州大学洛杉矶分校创新基金(UCLA Innovation Fund)和美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的部分资助，并在包括RSNA期刊《放射学:人工智能》(Radiology: Artificial Intelligence)在内的多家出版物上发表了论文。
加州大学洛杉矶分校科技发展集团(UCLA Technology Development Group)促成了与特修斯人工智能的协议。该集团管理着加州大学洛杉矶分校的知识产权投资组合和创新基金。忒修斯人工智能构建软件，以提高解剖学测量的识别、一致性和准确性，为临床医生提供准确一致的数据。
“与忒修斯人工智能的协议进一步验证了我们利用内部资金弥合学术界与外部利益之间鸿沟的模式，”该技术开发集团创新基金和新企业总监托马斯•利普金(Thomas Lipkin)表示。“这是加州大学洛杉矶分校创新基金(UCLA Innovation Fund)的几个项目之一，我们相信，该基金能够成功商业化，推动医疗保健。”
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