研究人员将把光照射到医学中人工智能的黑盒子里

多学科团队探索新技术如何影响医疗工作流程

随着人工智能和数据科学使计算机工具能够做出以前由熟练的人类做出的预测，一个不同的知识鸿沟正在逼近:这些黑匣子工具往往让训练有素的医务人员对它们的内部运作知之甚少。同样鲜为人知的是:部署这些工具如何影响专家的工作实践、对工作价值的看法以及专家与病人的关系。

纽约大学(New York University)和佐治亚理工学院(Georgia Tech)的研究人员正在进行基础性研究，以理解和改进数据密集型增强认知时代的专家工作，尤其是在医疗领域，新技术正在迅速得到应用。美国国家科学基金会(National Science Foundation)最近向该团队授予200万美元，用于这个为期四年的项目。该项目预计将通过对技术、工作流程和交互的重新设计，改变专家工作的未来。

“更好的理解新技术如何影响医疗专家工作将导致更有效的医疗技术的使用,更健康和更明智的人口,和人类的更高效的使用功能在重组医疗职业,”纽约大学经脉工程学院教授说技术管理和创新欧迪11月,首席研究员。“我们计划帮助设计提高认知能力的专家建议，这样，医疗服务提供者就可以把更少的时间花在重复的任务上，而把更多的时间花在增值、有意义的活动上。”

多学科团队还包括纽约大学坦顿大学机械与航天工程和生物医学工程教授毛里齐奥·波菲利;预测分析部门主管、纽约大学医学院(NYU School of Medicine)助理教授银达隆·阿芬亚纳方(Yindalon Aphinyanaphongs);神经放射学家、副教授、纽约大学医学院放射学系人工智能副主席;j·r·里佐(J.R. Rizzo)是纽约大学医学院(NYU School of medicine)康复医学助理教授，同时在纽约大学坦顿分校(Tandon)的生物医学工程和机械及航空航天工程系担任教职;纽约大学斯特恩商学院(NYU Stern School of Business)管理学教授巴蒂亚•米山•维森菲尔德(Batia Mishan Wiesenfeld);以及乔治亚理工学院互动计算学院计算机科学副教授马克·里德。

“这个项目是如何协作在纽约大学经脉的教员和其他来自大学导致工作对我们的健康有着巨大的影响,”伊莲娜Kovačević院长说。多学科团队取得了最大的进步，而这一次——在计算机科学、人机交互、动态系统和组织行为学领域的研究人员与医学研究人员和临床医生一起工作——无疑将发现新的方法来衡量认知增强交互的优缺点。我知道纽约大学斯特恩分校和纽约大学医学院的同行们和我一起祝贺研究人员获得国家科学基金会的资助，感谢他们帮助我们大学成为一个主要的合作研究中心。”

关于纽约大学坦顿工程学院

纽约大学坦顿工程学院始建于1854年，是纽约大学土木工程与建筑学院和布鲁克林学院与理工学院(俗称布鲁克林保利)的建校之日。2014年1月的合并创建了一个工程和应用科学教育与研究综合学院，根植于发明和创业的传统，致力于推动技术为社会服务。除了位于布鲁克林的主校区，纽约大学坦顿分校还与纽约大学的其他学院合作。纽约大学是美国最重要的私立研究型大学之一，与纽约大学阿布扎比分校和上海分校的工程项目紧密相连。它运营着未来的实验室，专注于曼哈顿市中心和布鲁克林的初创企业，以及一个屡获殊荣的在线研究生项目。更多信息，请访问http://engineering.nyu.edu。