在监狱和拘留所之外，美国仍有400多万人在缓刑和假释期间受到监视。精神健康障碍可能影响其中50万人，甚至更多。没有人很确定。
缺乏准确的统计数字具有严重的影响:如果刑事司法系统的目的是恢复而不是惩罚，那么没有查明那些需要帮助的人就破坏了该系统所宣称的目标。
Assoc说:“部分问题在于，缓刑管理人员并不总是知道他们的系统中谁有精神疾病。”芝加哥大学社会服务管理学院教授Matt Epperson。“他们常常是偶然发现的。”
Epperson是一名社会工作研究员，他希望能帮助改变这一现状。艾普森是刑事司法改革和脱碳化方面的知名学者，此前曾在密歇根州的一所监狱担任了六年的心理健康顾问。今年9月，他和芝加哥大学布卢姆-里斯生物统计学教授罗伯特•吉本斯(Robert Gibbons)将开始在库克县的缓刑犯中试行一项精神疾病在线测试。如果成功，这个创新项目不仅可以成为这个地区的榜样，也可以成为美国其他地区的榜样。
由于法院和缓刑办公室不能有效地对他们遇到的每一个人进行筛查，精神疾病往往会以个案为基础进行标记——例如，当一名公设辩护律师在为他们的当事人请求治疗时披露了精神疾病。然而，对库克县所有18000名缓刑人员进行全面评估也是不可行的。
Epperson和Gibbons即将大规模实施的一项测试可能会填补这一空白，这项测试可以从任何一台有互联网连接的电脑、智能手机或平板电脑上进行。该测试被称为计算机自适应测试——心理健康或CAT-MH™，是美国国家心理健康研究所(National Institute of Mental Health) 15年来持续资助的产物，已经被芝加哥大学的医生用于提供治疗。吉本斯是适应性测试技术公司的创始人之一，该公司经销CAT-MH™计算机化适应性测试套件。
CAT-MH™从存储在云服务器上的1000多个项目中抽取数据，根据回答实时选择统计上最优的后续问题。简而言之，测试的每一次迭代看起来都有点不同——即使是同一个人考了两次。
由于CAT-MH™可以根据每个病例的严重程度进行调整，因此它可以在短短几分钟内完成对主要精神疾病的全面筛查。
Epperson表示:“与所有人进行全面评估，或与所有人进行面对面的筛查，都不划算。”“我们的测试为我们提供了所有这些人的即时信息，并确定了需要更深入评估和随访的子群体。”
吉本斯说:“传统的测试方法牺牲了测量的精度来换取测量的速度。“自适应测试最大限度地提高了测量精度，同时完全消除了临床医生的负担，将患者的负担降到最低。他们为病人或缓刑犯，以及医疗保健或刑事司法系统提供了双赢的局面。”
与库克县成人感化部门和库克县健康部门合作建立的新项目将建立CAT-MH™，作为库克县法院标准接收程序的一部分。那些被确定有精神疾病或药物滥用风险的人可以联系社会工作者进行干预。该项目由劳拉和约翰·阿诺德基金会资助。
试用者可以自由选择不参加测试，但Epperson希望自行管理测试能够鼓励参与，并得到坦诚的答案。由于该测试的申请资金为三年，他和他的同事们可以随着时间的推移检查数据，分析心理健康风险因素如何预测再犯。
Epperson和Gibbons最近共同撰写了一项研究，对库克郡债券法庭的475名被告进行了测试。发表在《精神病学服务》杂志上的这项研究发现，CAT-MH™准确地识别了精神健康问题的存在——测量了抑郁症、焦虑症、药物滥用和自杀风险等疾病的严重程度。
在删除了测试库中超过1000个问题中的9个之后，研究人员发现CAT-MH™能够区分严重程度的高低以及结构化的临床访谈。
吉本斯说:“虽然这项测试的有效性已经在多种医学环境中得到证实，适用于说英语和西班牙语的人，但它还没有在刑事司法环境中得到独立的验证。”“我们的论文表明，该测试也可以服务于那些需要帮助的人群，只需要对原始版本稍加修改。”
这项测试在库克郡开展，标志着Epperson为解决刑事司法系统中的问题所做的最新努力。作为芝加哥大学智能脱碳化项目的负责人，他利用研究来帮助减少监禁，扭转监狱和监狱中的种族和行为健康差异。
Epperson希望将自己的真实经历与学术研究结合起来，对患有精神疾病的人如何陷入监禁的怪圈有一个更“有科学依据的理解”。他认为，这些信息对产生更好的解决方案大有帮助。
他说:“如果我们能对大多数因精神疾病而缓刑的人进行筛查，更多的人就能得到所需的服务。”这不仅会对这些人产生巨大影响，还会对整个脱碳化过程产生巨大影响。”