创业精神。人类的聪明才智。创造性思维。
这些品质,即使最先进的机器人永远无法复制或替换,尽管报纸头条敲响了警钟即将收购的人工智能和自动化将会让你相信,Humachine东北教授Nada r·桑德斯说,即将出版的她与约翰·d·伍德。
但当涉及到计算任务时，机器每次都会在处理速度、计算精度和模式识别方面超过我们。
桑德斯说，所以，也许可以忽略标题上的绝望，但要注意他们的警告。桑德斯是东北大学供应链管理专业的知名教授。她说，2019年，“一切都不像往常一样了。”
东北大学(Northeastern)供应链管理杰出教授纳达r桑德斯(Nada R. Sanders)表示:“这与以往不同。”照片由Adam Glanzman/东北大学拍摄
这是真的:人工智能正在改变我们的工作方式，它正在迫使我们中的一些人离开我们的工作岗位，因为它改变了整个行业，创造了全新的行业。桑德斯说，那些采取有分寸和零敲碎打的方法来实施新兴技术的组织将会从地图上消失，变得无关紧要。想想大型零售商。
懂得如何优化技术以补充和增强员工能力的公司将会兴旺发达。这是一种全新的组织形式，在桑德斯和伍德的书中被称为“机器人”(Humachine)，他们将其定义为“最佳的人机合作关系”。桑德斯表示，海尔(Haier)、谷歌和捷步达步(Zappos)等公司都表现出了Humachine的特点。
桑德斯说:“这是一个全新的模式转变。“这将需要我们在书中所说的改变公司的DNA。这是一个突变。这不是从一个地方到另一个地方，这是一种完全不同的组织。”
Nada Sanders提供
她说，问题在于，大多数公司和教育机构都陷入了旧的模式，都未能在不同程度上为未来的劳动力做好准备。
这一理论得到了美国东北大学(Northeastern University)和盖洛普(Gallup)联合开展的一项新调查的支持。该调查显示，随着全球经济向自动化转型，各国对人工智能的看法呈现出了不同的国际层面。调查显示，美国、加拿大和英国的大多数人认为人工智能将改善他们的生活，但他们认为高等教育、政府和雇主在提高他们的技能方面做得不够。
尽管人们担心他们还没有为新时代做好准备，也担心自动化会导致失业，但加拿大、英国的大多数人还是选择了移民美国认为，总体而言，机器学习的进步利大于弊。当被问及抵御人工智能的最佳技能时，加拿大和英国60%的受访者认为，在自动化的新时代，团队合作、沟通、创造力和批判性思维是最重要的;然而，美国人在数学、科学、编码和数据处理等“软”技能和技术技能上各半。
人们想跟上人工智能时代的步伐。雇主、教育工作者和政府都在让他们失望。
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桑德斯说:“对劳动力来说，在每个层面上，都需要终生学习和再学习，以发展人类独特的优势。”“人类和机器有不同的优势，我们能找到的每一项研究都证明了这一点。我们在书中表明，我们可以使用正确的过程将人类和机器结合起来，这一过程既享受两者的优点，又承受两者的缺点。但我们的教育体系应该接受这种悖论。”
在这里，桑德斯兜售了体验式学习和人文主义的好处，这是东北大学(Northeastern University)校长约瑟夫·e·奥恩(Joseph E. Aoun)在他的著作《防机器人:人工智能时代的高等教育》(Robot-Proof: Higher Education in the Age of Artificial Intelligence)中提出的一种学习模式。
桑德斯说:“人文科学确实让学生们做好了准备，从事只有人类才能从事的未来工作。人文科学通过培养那些有目的的技术素养(如编码和数据素养)与人类素养(如创造力、道德、文化灵活性和企业家精神)的融合来实现这一点。”
桑德斯表示，经过四年的研究，包括案例研究和对首席执行官、高级领导人和分析师的采访，Humachine的研究达到了顶峰。它最初是一项调查，目的是研究高管如何利用人工智能充分利用人类和机器的能力。在此过程中，它变成了对人类和企业未来的深刻思考。
桑德斯说:“令我们惊讶的是，我们发现，这不应该被称为技术时代，也就是第四次工业革命。”“这应该被称为人为失误时代，因为真正需要关注的是人才、技能和再技能。”
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