五名教师被授予总统早期职业奖

美国西北大学的五名教授——化学家丹娜·弗里德曼、计算机科学家刘汉、经济学家马尔·雷根特、神经学家乔尔·沃斯和外科医生杰森·韦特海姆——被授予美国总统科学与工程早期成就奖(PECASE)。美国总统唐纳德j特朗普(Donald J. Trump)上周宣布了这项享有盛誉的荣誉的获得者。

今年的获奖者将于7月25日在华盛顿特区举行仪式

PECASE成立于1996年，旨在表彰科学家和工程师通过科学教育、社区推广和公共教育在科学、技术、教育和数学(STEM)领域的贡献。这是美国政府授予处于独立研究生涯早期的科学和工程专业人员的最高荣誉。白宫根据参与的联邦机构的建议，授予这些奖项。

西北大学的研究人员专注于一系列的主题:弗里德曼用合成无机化学解决物理学中的挑战;刘用计算来探索机器智能;Reguant致力于量化可再生能源的影响;Voss开发了新的记忆损伤治疗方法;韦特海姆还探索了利用生物工程技术改造肾脏和肝脏组织以实现最终移植的新方法。

西北大学的收件人是:

丹娜弗里德曼

温伯格艺术与科学学院的化学副教授

弗里德曼丹娜

弗里德曼由美国国家科学基金会提名，因其在量子计算方面的工作获得了PECASE奖。

弗里德曼和她的团队创造并实施了新的设计原则来合成更好的量子位元，量子位元是量子计算机的最小单位。用量子物体开发计算机将使科学家以一种新的方式理解电子转移，为新一代可再生能源材料铺平道路。弗里德曼将合成无机化学的工具和方法应用于物理学的基本挑战，类似于将无机化学成功地应用于生物学的挑战。在这个框架下，弗里德曼和她的研究小组专注于物理学中的三个重要挑战:实现量子信息处理、创造新的永磁体和发现新的超导体。

汉刘

麦考密克工程学院计算机科学副教授

刘汉

刘因在人工智能和数据科学领域的工作获得了国家科学基金的提名。

刘的研究处于现代人工智能和计算机系统的交叉点，利用边缘和云的统计机器学习方法来实现分析优势。他的主要研究使用计算和数据作为镜头来探索机器智能。他利用统计机器学习和计算机系统这两个孪生窗口所提供的观点来实现这一目标。统计机器学习提供了一个统一的框架，它结合了不确定性和逻辑结构来建模复杂的、真实世界的现象，而计算机系统实现了具有最高性能保证的学习算法。

3月Reguant

温伯格大学经济学副教授

Mar Reguant

由美国国家科学基金会提名，Reguant因其对可再生能源经济学的研究而获得PECASE奖。

Reguant的研究考察了能源经济学，重点是电力和与发电有关的污染。她的目标是制定新的理论和经验策略来评估可再生能源的影响。为了实现这一目标，她通过分析最近风能和太阳能一体化的相关经验，对可再生能源的影响进行了实证量化。考虑到这项工作的实际意义，她还计划开发开放访问程序，使其他研究人员能够处理这些数据。

乔尔·沃斯

范伯格医学院医学社会科学、神经学、精神病学和行为科学副教授

乔尔·沃斯

沃斯由美国卫生与人类科学系提名，因其在认知神经科学领域的工作而获得PECASE奖。

他的实验室使用人类神经科学的方法，如核磁共振成像和大脑刺激，来研究学习和记忆的机制，以及它们在神经逻辑和神经精神疾病中的损伤。他对非侵入性脑刺激的研究表明，可以预见地影响负责记忆的大脑网络，从而探索它们的功能，并开发出治疗记忆损伤的新疗法。

杰森·韦特海姆

范伯格外科副教授，麦考密克生物医学工程副教授

杰森·韦特海姆

韦特海姆获得了美国退伍军人事务部(Department of Veterans Affairs)提名的PECASE奖，用于研究受伤组织和器官如何愈合、再生和修复，以开发新的组织，作为慢性器官衰竭的未来治疗手段。

作为一名临床移植外科医生和生物医学工程师，韦特海姆致力于在实验室中发现新的生物工程肝和肾组织的方法，作为解决供体器官短缺的前沿解决方案。韦特海姆的应用研究开发了生物人工组织，他的团队已经制作了定量指标来跟踪细胞如何在生物反应器中发展成新的组织。这项工作可以揭示组织修复和再生的基本驱动力，从而开发出创新的、未来的慢性病治疗方法。总之，这项研究为未来提高生活质量和健康的医疗发展提供了新的科学机遇。

——西尔玛·苏帕

主题:范伯格医学院、荣誉学院、麦考密克工程学院、温伯格艺术与科学学院