平衡压力下

20世纪40年代，著名社会学家弗里茨·海德提出了结构平衡理论(SBT)来描述群体中的人际关系。从那时起，这一理论被广泛应用于各个学科，并在研究社交网络、冲突和变化的领域中继续获得突出地位。然而，随着时间的推移，科学家们还没有对这个模型进行评估。

现在，来自加州大学圣巴巴拉分校、哈佛大学和西北大学的一组学者将这一理论应用于长期数据集。他们发现，SBT在很大程度上是准确的，而且在模型中处于平衡状态的小组在现实生活中表现得更好。他们的研究结果发表在《自然通讯》杂志上。

结构平衡理论为群体成员之间的关系建模，并描述他们如何随着时间的推移而演变。该理论的公理产生了平衡和不平衡的配置，研究人员已经用它们来洞察许多现实世界的系统。

“这是我们第一次对一个非常著名的社会学模型进行纵向、实证研究，并特别将其与绩效挂钩，”该研究的第一作者、加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系博士生奥米德·阿斯卡里塞哈尼(Omid Askarisichani)说。

那么，为什么研究人员要花这么长时间来彻底验证这一理论呢?其中一个原因是获取大量人际数据的挑战。接下来的任务是区分积极和消极的关系，并跟踪它们是如何发展的。

Askarisichani的合著者之一，西北大学的Brian Uzzi，获得了对冲基金66名股票交易员之间长达两年的未识别即时信息。团队使用这些消息来确定同事之间的关系。

首先，他们使用一种自然语言处理算法将信息分成与工作相关和社交相关的内容，以查找公司股票代码和交易条款。其他一切都被归类为“社会性”。该团队手工检查了1000条信息，以验证算法是否对它们进行了正确排序。

然后，研究人员根据两名交易员之间发送的非工作相关信息的总数，将同事之间的关系分为积极和消极两类。这种想法认为，拥有良好关系的同事可能会给彼此发送更多信息。接下来，研究小组观察了三组同事，并将他们之间的关系发展与理论预测进行了比较。

理论上行得通……

结构平衡理论是一种简单的关系模型。一个人与另一个人的关系是积极的还是消极的，反之亦然。这就产生了三个人之间16种不同的关系，也就是理论中的传统单位。

SBT也有四个规则:

• 朋友的朋友就是朋友，
• 敌人的朋友就是敌人，
• 朋友的敌人就是敌人，
• 敌人的敌人就是朋友。

根据这些规则，只有两个三合会是稳定的，或者说平衡的:一个有三个共同朋友的团体，或者一个两个人联合起来对付第三个人的团体。因此，研究人员希望看到网络收敛到一个状态，其中大部分子集是这两个三元组中的一个。他们还怀疑，与不平衡的同事相比，这些平衡三位一体的交易员会取得更大的成功。

研究日内交易者简化了后者。这些交易员从早上的一定量的钱开始，整天买卖股票，然后在当天收盘时卖出他们持有的所有股票。这意味着研究人员可以简单地根据交易员当天的净收入来跟踪他们的表现。

阿斯卡里什卡尼说:“我们发现，当金融体系更加平衡时，交易员的利润最终会更高。”事实上，当交易员在结构上达到平衡时，他们的利润会增加30%。“这对一个经常靠利润率运营的行业来说是一个显著的改善。

模型中的平衡概念实际上转化为现实生活。Askarisichani解释说:“当人们之间出现问题时，他们的关系是不平衡的。所以，当一个人是平衡的，这意味着他们已经解决了他们所属群体中的人际关系紧张。这些紧张关系会对一个人造成真正的伤害。

想想一对刚刚经历了一场痛苦分手的夫妻的共同朋友。系统处于紧张状态。个体不确定该做什么，这消耗了他们的时间和精力。这种情况并不稳定，最终，该组织将走向更安全的状态。

短线交易者承受着巨大的压力。他们需要尽可能高效地收集信息，所以即使是很小的人际关系紧张也会直接影响他们的表现。事实上，在他们考虑的6个因素中，人际平衡是唯一一个显示出与业绩增长有统计学显著关联的指标。

Askarisichani说:“这个理论很有力，很有力，很正确，但在实证研究中并不完美。例如，尽管三合会朝着理论预测的两种稳定构型发展，但三个相互敌对的群体往往也会持续一段时间。根据经典的SBT理论，两个成员最终应该联合起来对付第三个。

然而，共同敌人群体的持久性实际上与1967年开发的SBT模型“集群平衡”相对应。Askarisichani说:“最终，这个平衡理论中被忽视的预测被证明是有经验支持的。”

该团队已经开始研究一种类似于SBT的三值模型，该模型具有中性值和经典理论的正负值。三值体系的复杂性使其应用更具挑战性，但也允许它捕捉更多细微差别。

Askarisichani将用一个更有野心的数据集来评估这个理论。他计划根据1995年至2018年间800多万篇新闻报道，建立250个国家之间关系的模型。到目前为止，他的研究结果为该理论的准确性和实用性提供了支持。

Askarisichani说:“我们相信这篇论文将会引起科学界的极大兴趣，并将减少SBT应用中的错误。”“它的实际意义将对任何管理团队或协作者网络的个人或组织非常有用。”

Askarisichani的合作者包括加州大学圣巴巴拉分校的Francesco Bullo、Noah E. Friedkin和Ambuj Singh;哈佛大学的Jacqueline Ng Lane;还有西北大学的Uzzi。