新的，更快，更强大

加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员现在拥有300万亿次浮点运算能力，这要归功于最近安装的校园新计算集群。

这个价值110万美元的高性能计算(HPC)集群名为Pod，由加州纳米系统研究所(CNSI)的校园科学计算中心(CSC)和材料研究实验室(MRL)主办，任何需要它的UCSB研究人员都可以使用它进行科学和工程研究。它取代了大约七年前安装的12万亿次浮点运算集群Knot。

“研究人员总是在推动他们所能做的事情，”CNSI的研究计算主管、CSC的联席主管保罗·威克利姆(Paul Weakliem)说。威克利姆是负责把Pod带到校园的团队的成员之一。这种推动，加上以前集群的日益过时、对数据密集型模型的日益重视、对机器学习的突飞猛进，以及对新领域或研究的高性能计算的需求，促使团队向更现代、更强大的系统迈进。“有了更快的计算机，”威克利姆补充说，“研究人员可以做出更精确或更复杂的模型。”

除了大大提高了计算能力，新系统还配备了现代图形处理单元，以满足机器学习和人工智能领域新出现的技术研究需求。Weakliem说，虽然工程、化学和物理研究人员仍然是csc托管计算集群的顶级用户，但那些来自通常与密集计算无关的学科的研究人员现在也需要处理能力，这是他们无法从传统的工作站和台式计算机获得的。

“当然，我们已经看到越来越多的生物学家需要更多的计算能力，”他说。“有越来越多的年轻教师，除了他们的实验工作，他们做的计算工作比你可能认为的传统生物学多得多。“UCSB的其他领域也在进行大量的计算，比如地球科学和心理学。

与此同时，加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)多学科和新兴数据科学领域的研究人员无疑会对新系统处理海量信息的能力表示欢迎。

虽然现在看来有些过时，但是以前的计算集群并不懒散，仍然用于教学和较少的计算密集型任务。得益于Knot, UCSB的用户发表了近500篇论文，预测了经济预测，开发了新材料，设想了一个拥有更少令人遗憾的化学物质的世界，为非洲和南极大陆设计了气候模型，还创办了几家公司。UCSB校园内大约有27个部门和组织的研究单位使用CSC的共享计算集群。

“我们期待着未来几年拥有一个现代化的计算设施，”化学教授兼CSC联合主任弗兰克·布朗说。“Pod应该能大幅提高生产率。”

由CNSI、MRL和企业技术服务人员组成的CSC经过两年的努力，最终完成了这个新的计算集群。该系统的大部分资金来自美国国家科学基金会(National Science Foundation)授予弗兰克•布朗(Frank Brown)的一笔拨款)、格伦•弗雷德里克森(化学工程)、卡洛斯•加西亚-塞尔韦拉(数学)、弗雷德里克•吉布(机械工程)和克里斯•范•德•瓦尔(材料)，其余费用由UCSB的成本分担协议承担。

“CNSI的团队所做的杰出工作赢得市外的赠款将这些资源,但重要的是,还花费大量的努力确保这些资源真正为我们的研究和教学任务,”蒂姆·舍伍德说,UCSB的助理副校长研究和计算机科学的教授。“‘Pod’集群对我们的校园来说是一个奇妙的新添加，它将使我们能够在非常大的范围内进行计算实验——在那里，往往有最有趣的见解等待着我们去发现。”