德克萨斯州奥斯汀 – 由于美国国家科学基金会计算探险计划的一项重大资助，将使用人工智能提高计算机操作系统的性能和能源效率的研究将由德克萨斯大学奥斯汀分校的一个团队领导。

当今的操作系统对计算机硬件和应用中许多令人振奋的创新构成了重大障碍——从个人助理机器人到自动驾驶汽车，再到边缘计算，这些都可以实现智慧城市和低能耗云计算。这些操作系统通常遵循“一刀切”的规则，用于在同时运行的不同应用程序之间分配硬件资源。这些规则的不灵活性使得整合新的进步变得困难，导致性能不佳和使用效率低下，UT研究团队计划通过利用人工智能来解决这一问题。

“我们的项目将采用人工智能辅助的智能资源管理，并随着新应用程序和硬件的出现而自动适应，”领导该项目的计算机科学#1董事会主席Aditya Akella说。“这将使计算设备能够以接近最佳的效率使用，同时满足任意应用程序的需求，并且它将通过自动化操作系统的实施和管理使计算基础设施’自动驱动’。

Akella表示，该项目将超越学术界，不仅汇集了来自UT，德克萨斯州高级计算中心，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，宾夕法尼亚大学和威斯康星大学麦迪逊分校的计算机科学家，还汇集了来自亚马逊，博世，思科，谷歌，Microsoft和博通的行业合作伙伴。

“这些合作伙伴共同为世界上大部分计算基础设施开发和运行操作系统，我们将与他们合作创建下一代开源智能和自适应操作系统，”Akella说。“我们相信，该项目提供了一个及时的机会，从根本上改变了计算的发展轨迹。

他补充说，这种新型操作系统可以帮助自主机器人成为“2030年代及以后的智能手机”。

“智能手机革命是由新的操作系统框架（例如iOS和Android）实现的，这些框架使用户能够运行任意的第三方应用程序，这些应用程序已经决定了他们如何与技术和基本服务进行交互，”他说。“LDOS同样可以开创经济实惠的个人机器人和应用程序时代，这些机器人和应用程序支持我们的日常活动，并为所有人改善社会，特别是对于老龄化和弱势群体而言。”

除了研究计划外，该项目还将创建新的本科和研究生课程，包括探索计算机系统和人工智能相互作用的模块、课程和证书。该项目旨在扩大参与范围，旨在培养人工智能领域代表性不足的群体的领导力，并为他们从事人工智能和计算机系统技术和研究事业做好准备。这些举措旨在每年使数百至数千名学生受益。

该项目与UT的机器学习实验室（Machine Learning Laboratory）和生成式AI中心（Center for Generative AI）有着天然的协同作用，该实验室正在探索有关新的生成式AI和机器学习技术的基本问题，该中心提供高端GPU资源来训练和评估新的生成式AI模型。

UT计算机科学系的联合首席研究员是Joydeep Biswas，Swarat Chaudhuri，Shuchi Chawla，Işıl Dillig，Daehyeok Kim和Chris Rossbach。UT Chandra Family 电气和计算机工程系的联合 PI 是 Alex Dimakis 和 Sanjay Shakkottai。

这笔赠款将在五年内提供 1200 万美元，其中 930 万美元将用于 UT。探险奖代表了NSF计算机和信息科学与工程理事会提供的一些最大的投资。该项目的全称是NSF Expeditions in Computing： Learning Directed Operating System （LDOS） – A Clean-Slate Paradigm for Operating Systems Design and Implementation。

这项新的支持进一步推进了德克萨斯大学的人工智能年，这一举措展示了德克萨斯大学致力于发展创新和培养领导者，以应对人工智能带来的不断变化的格局。