兄弟姐妹的研究表明，与健康相关的社区的步行性

当一个家庭成员看着窗外的人行道和绿地，而另一个家庭成员看到多车道高速公路和电线时，这种差异可能不仅仅是兄弟姐妹之间的竞争。马里兰大学公共卫生研究人员的一项新研究表明，这些邻里特征与不同的健康结果相关。

Quynh 和 Thu Nguyen——UMD 流行病学和生物统计学副教授，也是双胞胎姐妹——使用 Google 街景将社区步行和美学数据与犹他州人口数据库的健康信息相结合，犹他州人口数据库是一个将家族史与人口统计和医学统计数据联系起来的独特资源。这使得研究小组（其中还包括犹他大学和阿拉巴马大学的专家）能够分析建筑环境与兄弟姐妹和双胞胎之间的健康之间的关系。

研究结果发表在6月份的 SSM – Population Health上。在检查了近200万人的记录后，包括100万兄弟姐妹和14,000名同卵双胞胎和异卵双胞胎，研究小组发现，在所有三个样本中，积极的建筑环境特征与肥胖和糖尿病发病率降低15-20%有关。

“邻里研究特别复杂，因为它通常是观察性的。你只能观察人们住在哪里;你通常没有机会将他们随机分配到他们的住宅区，“该研究的第一作者Quynh Nguyen说。“使用兄弟姐妹，我们可以尝试控制共同的家庭特征，甚至共同的遗传学。

研究人员从犹他州所有主要街道收集了近140万张谷歌街景图像，然后使用计算机视觉模型从这些图像中提取绿色植物、人行道和非单户住宅等社区特征，这些特征是可步行性和混合土地利用的指标。他们将这些数据与该州人口数据库中的健康统计数据（包括糖尿病诊断和肥胖发病率）合并。

这项新研究建立在Nguyens和其他人使用谷歌街景进行的过去研究的基础上，该研究同样发现，绿色街道，人行道和人行横道等社区特征鼓励更多的体育活动。Nguyen说，具有不同设计的其他研究可以为因果关系创造更好的案例。

“人们会反驳说，’重要的不是社区;这实际上是社区居民的组成，’“她说。“这是一个复杂的混合体，所以要梳理出哪些贡献是基于地方的，哪些是个人层面的影响，甚至是家庭层面的影响是很重要的。

未来的研究还可以揭示收入不平等和进入理想社区的不平等等因素，以及可改变的建筑环境特征如何影响健康。

“更大的图景是，人们如何被分类到不同的社区？”Thu Nguyen说。“有哪些不同的历史政策、现行政策、歧视偏见限制了人们向不同社区的流动？”

接下来，Nguyens将分析2007-22年在华盛顿特区的谷歌街景图像，以了解环境的变化，包括中产阶级化和种族隔离等因素，如何与社区人口健康的变化相对应。他们希望这项纵向研究能够增加他们迄今为止发现的相关性。