加州大学圣地亚哥分校生物信息学研究员 Vineet Bafna 和机器学习和数据分析研究员 Mikhail Belkin 是全球 68 位被任命为计算机协会 （ACM） 研究员的科学家之一。
根据 ACM 的说法，2023 年研究员是由同行选出的，以表彰他们对计算科学和技术的变革性贡献
Bafna是雅各布斯工程学院计算机科学与工程系的教授，也是Halıcıoğlu数据科学研究所（HDSI）的教员，因其对生物信息学算法的理论、设计和实现的贡献而被选中。
贝尔金是HDSI的教授，也是计算机科学与工程系的附属教员，因其对现代机器学习理论和算法的贡献而被选中。
Bafna的研究重点是癌症基因组学和群体遗传学。他在分析断裂融合桥循环、染色体外DNA、识别适应的遗传信号、分析实验进化和蛋白质基因组学方面做出了重要贡献。他与他人共同创立了两家公司：Abterra， LLC（专注于与蛋白质基因组学数据相关的服务和产品）和 Boundless Bio， Inc.（靶向癌症中的染色体外 DNA）。2019年，他被选为国际计算生物学学会会员。
贝尔金的研究兴趣是机器学习和数据分析的理论和应用。他的一些著名工作包括广泛使用的拉普拉斯特征图、图正则化和流形正则化算法，这些算法将经典微分几何和光谱分析的思想带到了数据科学中。
贝尔金最近的工作一直关注理解深度学习中观察到的数学和统计现象。他最近的一个重要发现是“双下降”风险曲线，该曲线将教科书中的U形偏差-方差权衡曲线扩展到插值点之外。
ACM总裁Yannis Ioannidis表示：“ACM很自豪能够将近110,000名计算机专业人员纳入我们的队伍，而ACM研究员仅占我们全球会员总数的1%。
2023 年院士代表加拿大、中国、德国、印度、以色列、新加坡、英国和美国的大学、企业和研究中心。根据 ACM 的说法，2023 年研究员的贡献涵盖了计算领域的方方面面，包括算法设计、计算机图形学、网络安全、节能计算、移动计算、软件分析和网络搜索等。
新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自 https://today.ucsd.edu/story/uc-san-diego-computer-and-data-scientists-named-to-acms-latest-class-of-fellows