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马里兰大学帕克分校新闻

在人工智能中寻找人性

portrait of Neda Atanasoski against painted backdrop

哈里特·塔布曼(Harriet Tubman)妇女、性别和性研究系主任内达·阿塔纳索斯基(Neda Atanasoski)(与Marjan Khatibi的投影艺术作品合影)将指导一个新的UMD研究所的教育工作,该研究所旨在促进人工智能的伦理发展。下图是她在 5 月 2 日庆祝马里兰州人工智能跨学科研究所 (AIM) 成立的活动中发表讲话。

约翰·康索利(John Consoli)的肖像

内达·阿塔纳索斯基(Neda Atanasoski)之前在加州大学圣克鲁兹分校(University of California, Santa Cruz)担任教授,这让她有机会亲眼目睹2010年代初硅谷的科技热潮,以及她称之为令人震惊的“贫困和不平等加剧”。虽然她的职业生涯并非以技术为中心,但在现代计算的摇篮中,财富和需求的并置引起了深深的共鸣。

阿塔纳索斯基现在是马里兰大学哈里特·塔布曼(Harriet Tubman)妇女、性别和性研究系的教授和系主任,最近担任了另一个领导角色:担任马里兰州UMD新成立的人工智能跨学科研究所(AIM)的副教育主任。该研究所于 4 月启动,作为一个合作中心,以支持教师的研究并提供创新和体验式学习机会,以增加该领域的劳动力,并激励致力于帮助解决社会问题的新一代领导者。

虽然将人文学者作为计算机科学研究所的掌舵人之一似乎有悖常理,但阿塔纳索斯基的研究探索了先进技术——从无人机到性爱机器人,再到优步等“共享经济”平台——使反黑人、定居者殖民主义和父权制等压迫制度永久化的无数方式。

然而,她也设想了一条通往技术增强的未来的道路,即更大的社会正义和平等——这是她正在协调的本科人工智能学位课程的核心要素,文学学士学位预计将于 2025 年秋季推出,不久之后将推出理学学士学位。在最近的一次对话中,阿塔纳索斯基谈到了人文学科在塑造人工智能发展方面的重要性,以及为什么她对可能重塑社会的创新的未来充满希望。

许多人认为人工智能是一个完全以技术为中心的领域。为什么你认为这不准确?
我研究不平等和不公正的部分原因是要了解我们如何才能停止复制根深蒂固的社会和种族等级制度和权力结构,并真正开始创造其他类型的世界。但要创造其他世界,你必须首先想象它们,这就是人文学科可以发挥巨大作用的地方。

创意和艺术想象力帮助我们实现目标。大型科技公司和非营利组织都有研究部门,雇用女权主义研究人员,并发表关于人工智能对环境、住房、贫困、劳动剥削以及黑人和棕色人种社区的治安等广泛影响的研究论文。还有一些像谷歌这样的公司接待了驻场艺术家。我认为政策干预、设计和工程干预以及更广泛的社会干预都有机会展示其他类型的世界。

Atanasoski speaks at AIM event May 2

拍摄者: Stephanie S. Cordle

我们如何确保人工智能技术的设计和部署能够促进性别平等和社会正义?
我听说,包容性和道德的人工智能发展最常见的解决方案是让更多的女性和有色人种参与工程方面的工作,并解决人工智能和数据集中的偏见。这很重要,但更难的是解决更广泛的结构性问题。例如,在 2023 年,各种新闻报道报道称,OpenAI 使用时薪低于 2 美元的肯尼亚劳工来清理数据集,以降低 ChatGPT 的毒性。在全球范围内难以解决这种劳动剥削问题的原因之一是,我们生活在一个利润为王的体系中。如果这是我们用来设计技术的主要价值,那么消除偏见或有毒内容并不能解决这些与种族、性别和殖民经济关系相关的结构性不平等。

我们现在应该如何使用人工智能?
首先,重要的是要了解我们如何在日常生活中使用人工智能(我们大多数人都这样做)。人们可能没有意识到,但每当我们使用智能手机、智能恒温器或 GPS 时,我们都在使用人工智能。我还认为,对于教育工作者和学生来说,参与生成式人工智能(无论是 ChatGPT 还是生成图像的视觉程序)并思考我们如何与这些工具交互非常重要。因为他们会留下来。

我不认为将技术视为天生的好或坏或天生道德或内在不道德真的有帮助。我认为,相反,重要的是要考虑某些技术所鼓励的那种关系。如果它们鼓励我们不满意的关系——与地球、与彼此、与社区、与家庭的关系,我们如何改变我们对这些平台和技术的使用或互动或重定向它们?

是什么让您对UMD人工智能教育的未来感到兴奋?
我相信我们将培养出下一代创造性的思想家,他们将塑造技术、人工智能和算法的未来,从而重塑我所谈到的一些持久且非常不公正的社会结构。AIM作为跨学科的构思和推出,对于创造一种不同的未来至关重要,人工智能和技术是一种工具,可以用来改变当前的不平等现象。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://today.umd.edu/finding-the-humanity-in-ai