虽然谷歌长期以来一直是搜索的代名词，但人们越来越多地直接通过YouTube等视频平台寻找信息。视频可以包含大量信息：文本、音频和图像。然而，这些层中的每一个都存在潜在的错误或欺骗来源。当人们直接在 YouTube 等网站上搜索视频时，要找出哪些视频是可靠的来源可能会很棘手。
为了帮助人们审查视频，华盛顿大学的研究人员创建并测试了Viblio，这是一个浏览器扩展程序，允许观众和创作者在YouTube视频中添加类似维基百科的引用。该原型为用户提供了一个替代的时间线，上面布满了注释和指向支持、反驳或扩展视频中提供的信息的来源的链接。这些链接也出现在列表视图中，例如维基百科文章末尾的“参考文献”部分。在测试中，12 名参与者发现该工具可用于衡量从生物学到政治新闻再到 COVID-19 疫苗等主题的视频的可信度。
该团队将于 5 月 14 日在檀香山举行的 ACM CHI 计算系统中人为因素会议上展示其研究结果。Viblio 不向公众开放。
“我们想想出一种方法来鼓励观看视频的人进行所谓的’横向阅读’，即你去看看网络上的其他地方，以确定某件事是否可信或真实，而不是深入研究事物本身，”资深作者Amy X. Zhang说，他是Paul G. Allen计算机科学与工程学院的助理教授。“在之前的研究中，我曾与X的社区笔记和维基百科的人合作过，发现众包引用和判断可能是在平台上指出错误信息的有用方式。
为了给Viblio的设计提供信息，该团队研究了12名参与者（大多数是30岁以下的大学生）在平台上搜索YouTube视频和观看视频时如何衡量YouTube视频的可信度。所有人都说，熟悉视频的来源和频道的名称很重要。但许多人列举了视频可信度可能存在缺陷的迹象：视频的质量、用户对它的兴趣程度、它在搜索结果中的排名、它的长度以及观看次数或订阅者的数量。
该团队还发现，在一个案例中，参与者将YouTube信息面板误解为对疾病控制和预防中心视频的认可。但这些面板实际上是该网站附加到有关“容易产生错误信息的主题”视频的补充信息的链接。
“问题在于，很多YouTube视频，尤其是更具教育意义的视频，并没有为人们提供一种很好的方式来证明他们正在提供良好的信息，”圣母大学（University of Notre Dame）的博士生艾米莉亚·休斯（Emelia Hughes）说，她作为威斯康星大学信息学院的本科生完成了这项研究。“我偶然发现了几个YouTuber，他们想出了自己的方法来引用视频中的来源。也没有一个很好的方法来对抗不良信息。人们可以举报整个视频，但当有人犯了一两个错误时，这是一个非常极端的措施。
研究人员设计了Viblio，以便用户可以更好地理解视频的内容，同时避免用户误解附加信息。要添加引文，用户单击扩展程序上的按钮。然后，他们可以添加链接，选择引文参考文献的时间跨度，并添加可选注释。他们还可以选择引文类型，在时间轴上用彩色圆点标记它：“反驳视频剪辑的声明”（红色）、“支持视频剪辑的声明”（绿色）或“提供进一步的解释”（蓝点）。
为了测试该系统，研究小组让研究参与者在一系列视频上使用Viblio两周，包括来自早安美国，福克斯新闻和ASAPScience的剪辑。参与者可以添加引文，也可以观看包含其他参与者引文的视频。对于许多人来说，增加的引用改变了他们对某些视频可信度的看法。但参与者也强调了在更大范围内部署Viblio的潜在困难，例如在高度政治化的视频中出现的冲突，或者那些不属于真假二进制的有争议的话题。
“当具有不同价值体系的人添加相互矛盾的引文时会发生什么？”合著者、威斯康星大学信息学院助理教授塔努·米特拉（Tanu Mitra）说。“我们当然有不良行为者可能添加错误信息和错误引用的问题，但即使用户是善意的，但有相互冲突的选择，谁的引用应该被优先考虑？还是我们应该显示两个相互矛盾的引文？这些都是大规模的巨大挑战。
研究人员强调了一些需要进一步研究的领域，例如将 Viblio 扩展到其他视频平台，如 TikTok 或 Instagram;在更大范围内研究其可用性，以了解用户是否有足够的动力继续添加引用;并探索为流量不大、因此引用次数较少的视频创建引文的方法。
“一旦我们解决了如何为视频添加引文的最初问题，那么社区审查问题仍然非常具有挑战性，”张说。“它可以工作。在X，Community Notes正在研究如何通过观察某人是否总是站在相同的政治立场来防止人们“玩弄”投票。维基百科对什么应该被认为是好的引用有标准。所以这是可能的。它只是需要资源。
该论文的其他合著者包括Renee Wang，她在UW本科时完成了这项工作，现在在Microsoft工作;Prerna Juneja，她作为威斯康星大学的博士生在iSchool完成了这项研究，现在是西雅图大学的助理教授;Tony Li，他作为威斯康星大学以人为本的设计和工程研究生完成了这项工作，现在是加州大学圣地亚哥分校的博士生。这项研究由WikiCred Grants Initiative资助。
欲了解更多信息，请联系 [email protected] 的 Zhang、[email protected] 的 Hughes 和 [email protected] 的 Mitra。
新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自https://www.washington.edu/news/2024/05/09/wikipedia-citations-youtube-misinformation-viblio/