在新人工智能研究所的庆祝活动上，“谁在谈判桌上”的问题

在AIM活动的技术演示中，Cartor Hancock ’26解释了他正在开发的一个系统，该系统将AI处理与来自带传感器的帽子的EEG数据相结合。该装置提供类似于功能性 MRI 产生的大脑图像，这需要比 EEG 更昂贵和笨重的设备。

在塞缪尔·里格斯四世校友中心举行的活动中，人工智能专家和UMD领导人发表了讲话，AIM负责人发表了“TED”式的演讲;它还展示了来自教职员工、学生和工作人员的人工智能项目——从使脑部扫描更快、更易于访问的方法到帮助 UMD 学生上课的新聊天机器人。

AIM的主任，Volpi-Cupal家族捐赠教授Hal Daumé III告诉数百名教职员工和学生，新研究所将把技术内部运作的专家与来自其他领域的学者结合起来，他们对世界上最紧迫的问题有深刻的洞察力。

“我是一名计算机科学家……这绝对是我自己做不到的事情，“多梅说。“人类价值观和社会价值观的问题是人文主义者和社会学家几十年来一直在研究的问题，如果不是更长时间的话。因此，跨学科（在研究所的名称中）意味着每个人都可以在平等的竞争环境中为回答这些真正紧迫的问题做出贡献。

UMD总裁达里尔·J·派恩斯（Darryll J. Pines）曾以工程师的身份设计了人工智能系统，他谈到了以无视公平和道德基本标准的方式部署该技术的危险。他讲述了去年一位大学社区成员如何告诉他，她儿子在海外开设银行账户时遇到了困难。他解释说，该银行的人工智能系统并没有使用数据来开发，使其能够识别某些种族和民族的图像——这不是对人工智能本身的控诉，而是对其部署决策的控诉。

“我们必须记住，从本质上讲，人工智能只是一种技术工具——就像收音机、电视、计算器、你口袋里的智能手机一样——由人类决定何时、如何以及出于什么目的使用它，以及它继承了多少我们自己的偏见和偏见。“派恩斯说。

高级副总裁兼教务长詹妮弗·金·赖斯（Jennifer King Rice）称周四是UMD计算机科学的里程碑。她提醒观众，人工智能并不是什么新鲜事物;自半个多世纪前成立当时的计算机科学中心以来，UMD一直在帮助推动该领域的发展。

她说，从这些早期调查中传播开来的技术已经超越了该部门，并且正在为研究提供动力，从创建更好的数学教学到为我们的食品供应制定保障措施。

AIM研究副主任兼信息研究学院副教授Sheena Arete在周四的发布会上发表讲话。

“我们知道，科学和技术的融合仍然是人工智能的核心，我们也知道人工智能的作用正在迅速变化和发展——影响着每个研究领域、每个领域和行业，而且似乎影响到我们生活的几乎每个方面，”赖斯说。

AIM教育副主任兼Harriet Tubman妇女、性别和性研究系主任Neda Atanasoski教授说，关于人工智能及其产生的技术的大部分讨论都集中在取代被认为简单、乏味且几乎不需要创造力的工作上。

她说，虽然这听起来像是一件好事，但仔细观察就会发现，服务工作往往是高技能的，需要创造性地解决问题，而且这种讨论往往是关于抹杀女性、有色人种和全球南方人的工作。阿塔纳索斯基说，需要进行新的对话。

“我们如何让我们的学生思考人工智能如何增加获得生活工资、教育或医疗保健的机会？”她说。“AIM有望成为一个独特的地方，以新的方式看待人工智能，包括应用女权主义的学术方法来研究人工智能是如何制造的，以及它的用途。

UMD拥有杰出的技术专家，但也明智地将不仅仅是他们纳入AIM，该研究所研究副主任兼信息研究学院副教授Sheena Arete说，他与边缘化社区合作，创造解决问题的技术方法。

“我们广泛考虑这些工具影响的每个人，这一点非常重要。然后这就引出了这个问题，那就是：谁在谈判桌上？“她说。“我相信这个校园里的每个部门都可以为我们关于人工智能的对话带来一些有用的东西。