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借助 AV Challenge,工程师可以测试他们的决策算法

UM 的 Mcity 将为来自工业界、学术界的竞争对手提供首个城市规模的虚拟试验场

On the left side of the image, what looks like a T-junction in a roadway is mapped in black on a green background. Two cars, red and blue, arrive from the west. Two green cars depart to the north. The roadway to the south is empty. On the right side of the image, the roadway is outlined in white on a black background, and the viewer takes the perspective of a car arriving from the west. A teal line suggests an anticipated right turn, and red text warns of a light wait.
在Mcity开发的模拟驾驶环境的屏幕截图。图片来源:密歇根大学 Mcity

密歇根大学向自动驾驶汽车技术的开发者发出了一个挑战:向我们展示你所拥有的东西。

Mcity AV 挑战赛将让学术界和工业界的研究人员相互竞争,在世界领先的逼真模拟环境中衡量其决策模块的性能。

“Mcity AV Challenge 的独特之处在于,与传统的基于场景的 AV 测试不同,我们将提供一个城市规模的交通环境,随着时间的推移引入一系列挑战和障碍,以更好地复制真实的驾驶条件,”密歇根大学土木与环境工程教授兼 Mcity 和互联与自动化交通中心主任 Henry Liu 说。

“这一系列挑战将基于从现实世界收集的碰撞和未遂事件数据。我们的目标是鼓励创新,并帮助加速安全、可靠的自动驾驶技术的开发和部署。

团队将在 UM 提供的指定参数内开发他们的 AV 驾驶代理,称为模块,并在模拟交通的虚拟试验场上进行测试。去年,《自然》杂志的封面上刊登了支撑这种环境的技术,因为它提供了对真实、罕见、安全关键交通事故的高频曝光。据估计,模块测试的时间和成本将减少 1,000 倍。

比赛开始后,参赛者模块将每周在具有新交通场景的新虚拟课程中进行测试。它们将在五个方面进行评分——安全性、规则合规性、效率、舒适性和车辆动力学的可行性——并在公共排行榜上排名。参赛者可以参加每周的性能评估,并用它来改进他们的AV模块,为下周的测试做准备。挑战赛将从 5 月 15 日持续到 8 月 1 日。

其模块获得最高性能评级的团队将在 8 月 15 日被评为挑战赛获胜者。他们将被邀请在 Mcity 的混合现实测试环境中测试他们的算法——16 英亩的道路和交通基础设施,模拟城市和郊区基础设施以及模拟交通。这些虚拟车辆引入了在道路测试中很少发生的场景,但对于训练自动驾驶汽车决策模块至关重要。

“我们在 Mcity 中创建了一个身临其境的高保真模拟环境,用于评估自动驾驶汽车的驾驶智能,”密西根大学交通研究所的研究工程师 Shenyin 说。“我们简化了集成并简化了提交流程。此外,我们利用云计算和服务来自动化测试执行、更新排行榜并向众多参与者提供反馈。

注册正在进行中,并将持续到 7 月 1 日。提前注册并在 5 月开始测试的团队有额外的几周时间来磨练其模块的性能。

近年来,Mcity 一直致力于将其测试设施和能力扩展到安娜堡以外。2023 年,美国国家科学基金会 (National Science Foundation) 提供 510 万美元的赠款,帮助 UM 升级其虚拟现实软件——创建 Mcity 2.0——允许来自美国各地的研究人员在 Mcity 远程测试他们的 AV 软件。这一挑战得到了 Mcity 2.0 项目的支持。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://news.umich.edu/with-av-challenge-engineers-can-put-their-decision-making-algorithms-to-the-test/