作为美国首批试点使用生成式人工智能 （GenAI） 在 Epic Systems 电子健康记录中起草对患者消息的回复的卫生系统之一，加州大学圣地亚哥分校健康中心是塑造数字健康未来的先驱。
加州大学圣地亚哥分校医学院的一项新研究结果表明，尽管人工智能生成的回复并没有减少医生的响应时间，但它们通过启动移情草稿有助于减轻认知负担，医生可以编辑该草稿，而不是从头开始。
该研究发表在 2024 年 4 月 15 日《美国医学会杂志》网络开放版的在线版上，是对 AI 起草的医生消息的首次随机前瞻性评估。
“我们对使用人工智能来帮助解决卫生系统的挑战非常感兴趣，包括导致医生倦怠的患者信息的增加，”该研究的资深作者、Joan和Irwin Jacobs健康创新中心执行主任、加州大学圣地亚哥分校首席医疗官兼首席数字官Christopher Longhurst博士说。“有证据表明，这些信息更长，表明它们的质量更高，而且数据清楚地表明，医生们对这种帮助表示赞赏，这降低了认知负担。
这项质量改进研究评估了患者与医生的通信，并表明将生成式人工智能集成到数字医疗保健交互中，有可能通过提高沟通质量、效率和参与度对患者护理产生积极影响。此外，通过减轻医生的一些工作量，其目标是让生成式人工智能通过允许医生专注于患者护理的更复杂方面来帮助减少倦怠。
“这项研究表明，生成式人工智能可以成为一种协作工具，”该研究的主要作者、加州大学圣地亚哥分校医学院家庭医学教授Ming Tai-Seale博士说。“我们的医生每周会收到大约200条信息。人工智能可以帮助打破’写作障碍’，为医生提供一份充满同理心的草稿，在此基础上为患者做出深思熟虑的回应。
COVID-19 大流行引发了患者和医生之间前所未有的数字通信使用，这种通信的需求仍然很高。加州大学圣地亚哥分校健康中心（UC San Diego Health）使用的门户网站（如MyUCSDChart）使直接向医生发送电子邮件变得简单，并为及时的提供者响应带来了更大的压力，许多人无法再有效地处理这些压力。
2023 年 4 月，加州大学圣地亚哥分校健康中心与电子健康记录供应商 Epic Systems 合作启动了试点计划，以提供虚拟医生协助，以帮助满足不断增长的患者信息需求。为了完全透明，回复包括一条通知，说明它们是由人工智能自动生成的，然后由签署它们的医生进行审查和编辑。
时间紧迫的医生可能只有时间进行简短的、仅基于事实的回应，他们发现生成式人工智能正在帮助起草更长、富有同情心的回应，这些回应会得到患者的赞赏和理解。
“人工智能不会感到疲倦，所以即使在漫长的一天结束时，它仍然有能力帮助起草一个有同理心的信息，同时将请求和相关数据综合到响应中，”该研究的共同作者、加州大学圣地亚哥分校门诊护理首席医疗信息官Marlene Millen博士说。“因此，虽然我们对这项研究的发现感到惊讶，即人工智能消息传递并没有节省医生的时间，但我们看到，通过提供详细的草稿作为起点，它可能有助于防止倦怠。
该研究的结果表明，通过利用人工智能，医疗保健沟通可能会发生范式转变，并指出需要进一步分析来衡量患者认为增加的同理心和回复长度的益处程度。
自 2023 年 5 月以来，加州大学圣地亚哥分校健康中心与雅各布斯健康创新中心合作，一直在广泛测试 GenAI 模型。这些变革性项目将有助于探索GenAI在医疗保健领域的安全、有效和新颖的用途。
该研究的合著者包括：加州大学圣地亚哥分校的 Sally L. Baxter、Florin Vaida、Amanda Walker、Amy M. Sitapati、Chad Osborne、Joseph Diaz、Nimit Desai、Sophie Webb、Gregory Polston、Teresa Helsten、Erin Gross、Jessica Thackaberry、Ammar Mandvi、Dustin Lillie、Steve Li、Geneen Gin、Suraj Achar 和 Heather Hofflick;以及斯坦福大学的克里斯托弗·夏普（Christopher Sharp）。
这项工作得到了加州大学圣地亚哥分校健康中心的Joan和Irwin Jacobs健康创新中心的部分支持，以及医疗保健研究与质量局（P30 HS029770-01）的资助。
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新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自https://today.ucsd.edu/story/study-reveals-ai-enhances-physician-patient-communication