新的研究表明，社会经济因素（住房，食物，邻里）对预测糖尿病患者心力衰竭风险的影响

凯斯西储大学最近的一项研究使用来自患有糖尿病的美国退伍军人的国家数据来验证和修改一个被广泛接受的模型，用于预测糖尿病患者的心力衰竭风险。

该模型称为WATCH-DM评分，用于预测糖尿病患者在五年内发生心力衰竭的可能性。

但是，由于它忽略了健康的社会决定因素的影响，例如住房，食物和患者的社区，研究人员使用社会剥夺指数（SDI），一种多成分汇总评分来调整WATCH-DM评分。

由罗伯特·格雷厄姆中心（Robert Graham Center）组成的一组临床研究人员引入的SDI可以利用食物，住房，交通和社区条件来量化特定领域的劣势程度。先前的研究表明，该分数与社区中观察到的健康差异水平成正比。

该研究确定了2010年全国约有100万名患有2型糖尿病且没有心力衰竭的美国退伍军人在全国退伍军人事务部医疗机构接受门诊治疗。

研究人员使用患者邮政编码来获取他们的SDI，然后将其输入风险计算器，以确定他们在五年内因心力衰竭住院的可能性。

虽然整个队列中超过100万名患者的心力衰竭住院率为5.39%，但这一发病率从3%（社会贫困程度最低）到11%（社会贫困程度最高）不等。

研究人员发现，根据患者的其他临床信息，将SDI添加到风险预测模型中，甚至可以使该患者在未来五年内发生心力衰竭的可能性增加一倍。

然后，研究小组使用统计校正因子优化了每个SDI组的WATCH-DM评分，并提高了其在整个健康社会决定因素范围内的预测准确性。

“我们发现，添加SDI增强了WATCH-DM评分预测风险的能力，”领导这项研究的凯斯西储医学院外科副教授Salil Deo说。“这些结果强调了将健康的社会决定因素纳入任何未来临床风险预测算法的必要性。这将提高他们的准确性，这将通过改善他们的健康结果使患者受益。

查看计算器。

“我们希望我们的研究鼓励医疗保健提供者在未来治疗患者时采用整体方法，”Deo说。“了解和量化社会不平等可能是我们可以采取的第一步，以确保它不会影响我们患者的健康。

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欲了解更多信息，请联系 [email protected] 的 Patty Zamora。