加州大学圣地亚哥分校教授荣获信号处理学会最高荣誉

加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程教授 Bhaskar Rao 获得了著名的 IEEE 信号处理学会 （SPS） Norbert Wiener 学会奖。该奖项是该学会的最高荣誉，旨在表彰Rao“对稀疏性、阵列处理和无线通信领域的研究和教育的持续和开创性贡献”。

Rao 是加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院电气与计算机工程系 （ECE） 的杰出成员，也是该大学高通研究所 （QI） 的附属机构。

“获得这个奖项，我感到很荣幸和欣慰，”Rao说。“尽管我是获奖者，但这实际上是对我的学生和我的团队多年来为该领域所做的辛勤工作和开创性贡献的认可。这样的工作不可能在真空中完成，这反映了我有幸与之联系并向他们学习的才华横溢的教职员工，以及ECE部门，无线通信中心和高通研究所，它们创造了一个支持和培育的环境。

Rao 于 1983 年加入加州大学圣地亚哥分校。从那时起，他和同事们在信号处理和无线通信领域取得了全面的进步，包括数据流、医学成像等应用。

“几十年来，饶教授一直是信号处理领域的杰出领导者，因此我们很高兴他因其毕生的工作而获得享有盛誉的IEEE SPS Norbert Wiener协会奖的认可，”教授兼ECE主席Bill Lin说。“尽管他的许多贡献最初是在信号处理和无线通信的背景下发展起来的，但现在它们在许多领域都产生了深远的影响。例如，Rao教授在信号恢复背景下关于稀疏性的工作现在与快速发展的机器学习领域直接相关。

Rao在1998年发表的关于稀疏性的文章指出，这个主题优先考虑信号恢复问题的有效和综合解决方案，这是一个重要主题，广泛应用于信号处理应用，如语音编码和脑磁图，一种对大脑磁活动进行成像的技术。在过去的二十年里，Rao的团队在稀疏信号恢复领域做出了开创性的贡献，包括FOCUSS算法、稀疏贝叶斯学习算法以及多测量向量问题的扩展等。

在 1989 年 IEEE 的一篇文章中，Rao 和当时的学生同事 K.V.S. Hari 对 Root-Music 的性能进行了理论分析，Root-Music 是一种确定输入信号方向的算法，对雷达、声纳和无线信道建模具有重要意义。

“[Rao] 的工作具有质量和创造力，他的思想具有独创性，这是他职业生涯的标志，”加州理工学院电气工程教授、Kiyo 和 Eiko Tomiyasu 的长期同事、Rao 的 2023 年 Norbert Wiener 协会奖提名人 P. P. Vaidyanathan 说。“[诺伯特·维纳协会奖]竞争非常激烈，是一项非常重要的荣誉。Bhaskar 是一位非常好的演讲者;他保持科学诚信;他受到许多研究生的崇拜。

Rao实验室的前博士生Jun Zheng表示，Rao开创的基础和创新工作使我们与手机等无线技术的交互方式有了飞跃。在他们所研究的科目中，多输入多输出 （MIMO） 系统有助于为日常使用创造更高的数据可靠性、更快的流和更高的数据吞吐量。

郑现在是博通的首席科学家，他说他在整个职业生涯中都使用了他在Rao实验室学到的知识。

“他真的配得上[这个奖项]，”郑说。“我感到非常幸运，有[他]在我职业生涯的早期阶段指导我，并向我介绍正确的态度和解决问题的方法。我认为，这是他能够在工业和无线通信领域产生巨大影响的原因。他正在追求真正的创新和方法。

Rao在2000年加州大学圣地亚哥分校高通研究所成立时作为附属机构加入该研究所，此后一直是该研究所社区的活跃成员。从2008年到2011年，他担任雅各布斯工程学院无线通信中心的主任。同样在2008年，他被任命为雅各布斯学院爱立信无线接入网络捐赠主席的首任持有人。

在 2023 年底以教授身份退休后，Rao 在加州大学圣地亚哥分校创立了 Bhaskar D. Rao 博士教学支持捐赠基金。该捐赠基金支持电气与计算机工程系的博士生，他们希望通过指导、计划、课程、会议或实践经验获得教学技能。

Rao现在是加州大学圣地亚哥分校研究生教育和博士后事务部的杰出教授，他将继续指导学生并从事机器学习的新研究。

Rao将于2024年4月17日在韩国首尔举行的IEEE声学、语音和信号处理国际会议上正式接受Norbert Wiener学会奖并发表全体演讲。

有关Rao研究的更多信息，请访问其出版物的完整列表。