W&M，行业合作伙伴利用人工智能为慢性病患者提供支持

William & Mary 数据科学家 Haipeng Chen 相信 AI 可以造福社会。因此，他正在利用自己的专业知识帮助为慢性病患者提供个性化和更方便的医疗保健。

Chen是数据科学助理教授，他正在领导William&Mary和医疗保健技术公司Generated Health之间的合作伙伴关系。他和他的团队将开发合成患者数据，以帮助培训该公司数字护士“佛罗伦萨”的更自主版本。

“如果我们能够拥有一个能够为患者提供自动化、个性化管理的人工智能系统，那么我们将缓解慢性病加速流行和劳动力短缺带来的一些日益增长的压力，”陈说。

从今年7月1日开始，与Generated Health的合同还将包括Chen实验室研究生研究助理的津贴。

这种伙伴关系是威廉玛丽大学不断增长的外部资助数据科学研究组合的一部分。去年，数据科学项目吸引了超过200万美元的研究资金，现在正在扩大其范围，由联邦机构和私营部门支持项目，并寻求技术转让机会。

“作为校园人工智能的学科之家，数据科学部门对研究人工智能解决方案特别感兴趣，因为它们影响着世界，”数据科学项目主任Anthony Stefanidis教授说。他将该研究计划描述为特别关注数据科学和人工智能与位置、健康、信息生成和传播以及大规模实验和模拟的交叉点。

数据科学项目将成为威廉玛丽大学拟议中的新学院的一部分，该学院将通过建立现有项目的优势，扩大该大学对数据流畅性和数据密集型研究的关注。

人工智能造福患者

根据 Generated Health 的新闻稿，数字护士 Florence 已经与三个国家的 200,000 名患者进行了超过 2500 万次临床对话，提供了更好的患者体验和改善的临床结果。

陈说，弗洛伦斯已被用于帮助慢性病患者监测和控制他们的病情。

“在许多情况下，患者无法尽快预约以更好地了解他们的病情，”陈说。“使用人工智能，我们可以有一种自动化的方式来加速和增强当前的医疗保健系统。

Chen和他的团队将开发一个模拟真实患者行为的AI扩散模型，该模型将用于训练结合生成式AI和强化学习的护士模型。

目标是培养下一代数字护士，使其能够在一套消除幻觉风险的临床规则和协议中做出有效的决策——从与环境的互动中学习——即作为事实呈现的错误信息。

陈对医疗保健的兴趣并不新鲜。在哈佛大学做博士后研究员期间，他开始在公共卫生领域研究人工智能。在威廉玛丽学院，他和运动机能学副教授凯莉·多兰（Carrie Dolan）正在开发一个项目，利用数据科学为肯尼亚的农村社区提供及时的疫苗接种。

“我认为人工智能应该被用于善：这是一种哲学信仰，”陈说。许多人大多关心花哨的技术，但归根结底，真正让人工智能有用的是它在社会相关领域的应用。

Chen表示，将人工智能应用于医疗领域的一个优势是释放了临床医生的时间，有助于缓解全国医疗保健劳动力短缺的影响——目前估计到2030年代，护士将达到20万人，医生将达到12.4万人。此外，他将人工智能视为辅助医护人员的支持工具，有助于消除障碍并创造就业机会。

“这次合作是我总体愿景中非常重要的一部分，”他说。“我很高兴看到这个系统使全球数万甚至数百万患者受益，因为这是人工智能研究人员为社会公益服务的最终目标之一。

Antonella Di Marzio， 高级研究作家