在弗吉尼亚理工大学国家安全研究所研讨会期间，鼓励女性从事人工智能测试和评估工作

弗吉尼亚理工大学的专家在人工智能研讨会上为詹妮弗·马斯坎特（Jennifer Maaskant）的学术之旅提供了宝贵的指导支持。

“作为一个计划在利基领域攻读硕士课程的人，这是一个宝贵的机会，可以学习如何在研究团队中工作，并开始以更以研究为导向的方式思考，”北乔治亚大学网络安全专业本科生马斯坎特说。“弗吉尼亚理工大学提供了令人难以置信的导师，他们帮助回答了我关于研究生院的问题，我很高兴能在整个学期与我令人难以置信的团队合作开展这个研究项目。”

Maaskant 是参加在弗吉尼亚理工大学阿灵顿研究中心举行的首届人工智能测试和评估女性研究生研究研讨会的 10 名本科生之一。该活动由谷歌 exploreCSR 计划的捐赠资助，由弗吉尼亚理工大学国家安全研究所的 Erin Lanus、Stephanie Travis 和 Danielle Kauffman 组织。

“人工智能（AI）本质上是跨学科的，结合了计算机科学、统计学和心理学等技术，”该研究所智能系统部研究助理教授、弗吉尼亚理工大学计算机科学系附属教师拉努斯说，“人工智能也越来越多地用于影响每个人的后果性系统中，而这些系统并不总是安全或公平地运行。人工智能的测试和评估是我们获得对这些系统正常工作的合理信心的主要机制，而思想和背景的多样性对于确保所有观点在测试社区中得到体现是必要的。

exploreCSR计划旨在鼓励学生从事计算机研究职业，特别是在历史上被边缘化的群体中。该研讨会的重点是通过政府合作伙伴的演讲，向诺里奇大学和北乔治亚大学的本科生介绍人工智能测试和评估的新兴领域，这些大学是高级军事学院，不提供计算机科学研究生课程，并概述了如何进行计算机科学研究。弗吉尼亚理工大学也被指定为高级军事学院。

研讨会的演讲嘉宾包括测试和评估主任办公室首席学习和人工智能官克里斯汀·亚历山大（Kristen Alexander）和国家地理空间情报局负责人工智能负责人安娜·鲁宾斯坦（Anna Rubinstein），他们强调了大华盛顿特区都会区人工智能测试和评估方面的联邦工作机会。

此外，弗吉尼亚理工大学国家安全研究所研究生研究助理Sakshi Mhatre主持了一场关于数据偏见对机器学习面部识别影响的互动教程，计算机科学系和历史系的Kurt Luther副教授分享了申请研究生院的指导。

考夫曼说：“我们希望学生们意识到他们在人工智能测试和评估方面的许多工作机会，特别是在华盛顿特区，以及研究生学位如何为他们为这一研究领域做出贡献做好准备。

为了继续合作，学生将从他们在研讨会上的经验中提出研究问题，以便在春季学期进行，并于 4 月在弗吉尼亚理工大学的布莱克斯堡校区分享他们的发现。