Geisel 教授利用 AI 像病人一样行事

达特茅斯学院开发的一款面向医学生的新应用程序正在利用人工智能的力量来扮演患者的角色。

它正在使用 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 的工具使之成为可能。

AI Patient Actor 应用程序由盖塞尔医学院医学教育副教授兼神经科学知情学习和教育实验室主任 Thomas Thesen 领导的团队创建，帮助医学院二年级学生练习与患者互动，并提高他们的诊断和人际交往能力。

Thesen说，医学院经常雇用那些根据包括病史和他们正在经历的症状的剧本来扮演病人的人。医学生有机会与演员互动，学习如何做任何事情，从建立床边融洽关系到通过询问患者演员的症状来制定最终诊断。

但是，雇用和培训患者是资源密集型的，这限制了初出茅庐的医疗专业人员作为学习经验的频率。

即使只有一名患者可以从一位通过使用我们的应用程序练习来提高技能的医生中受益，这真的很值得。

Nsomma Alilonu， MED ’26

当 ChatGPT 开始因其模仿人类对话的能力而掀起波澜时，Thesen 萌生了创建虚拟患者的想法。他的第一个基于文本的应用程序原型借鉴了 Thesen 预先编写的医疗案例历史，并由 ChatGPT 的语言模型提供支持，以轻松对话的方式回答学生的问题。

Thesen 说，该应用程序可以被认为是 ChatGPT 的定制版本，它允许教育工作者创建一个量身定制的案例数据库，这对学习临床病史采集和诊断的学生最有指导意义。

为了进一步开发该应用程序并使其可在网络上部署，Thesen 与达特茅斯图书馆的研究数据科学专家 Simon Stone 合作。“Simon 有能力使应用程序真正用户友好，并将其提升到一个新的水平。如果没有它，它可能会留在我的笔记本电脑上，“Thesen 说。

Thesen 在他正在进行的神经科学和神经病学课程中首次推出了 AI Patient Actor，医学生在第二年就参加了该课程。学生可以选择每周练习诊断两到三个与他们在课堂上学到的疾病相关的病例。

该应用程序背后的临床信息非常详细。它不仅列举了常规生命体征和相关症状，而且该应用程序还报告了医生可能需要区分症状相似的疾病的测试的实验室结果。

例如，在Thesen的课程中，学生们正在学习诊断神经系统疾病。在提出一系列初步问题后，学生可以说，“我正在订购 MRI。然后，该应用程序将显示测试结果，学生可以根据MRI图像更加确定患者表现出阿尔茨海默氏症而不是帕金森氏病的迹象。

学生根据应用程序中内置的评估量规，收到有关他们与患者互动的个性化反馈。他们可以使用反馈再次参加面试，从而在每次面试中提高他们的临床和诊断技能。

Geisel二年级学生Nsomma Alilonu说，在进入实际临床环境甚至模拟演员面试之前，与虚拟病人的临床互动建模是简单的第一步，他与Thesen合作进行了实验设计，以评估AI患者演员，创建反馈量规，并提供学生对应用程序功能的看法。

“这是在无压力的环境中练习采访患者并获得形成性反馈的好方法，”她说。

Alilonu 本科时主修计算机科学，很高兴能通过这个项目探索整合医学和技术的新方法。“即使只有一名患者可以从一位通过使用我们的应用程序练习来提高技能的医生中受益，这真的很值得，”她说。

“虽然我们对 AI Patient Actor 应用程序的最初体验非常出色，但我们正在进行严格的科学实验来验证其性能，”Thesen 说。这项验证研究着眼于患者模拟的准确性和生成的反馈，并评估了由于训练数据中的偏差而可能发生的大型语言模型响应中的隐性偏差。

自首次亮相以来，该团队为该应用程序添加了多项功能。除英语外，AI Patient Actor 现在还提供西班牙语和斯瓦希里语版本，也可以扩展到其他语言。Thesen说，他们从这些语言开始，因为Geisel为学生提供西班牙语医学途径作为其课程的一部分，并且该团队已经开始合作，在肯尼亚的阿迦汗大学医学院培训医学生。

用户现在可以选择与他们的虚拟患者交谈。最新的更新允许用户在文本或语音之间进行选择作为输入或输出，使学生能够与他们的虚拟患者进行口头对话。

最终，该团队希望扩展 AI Patient Actor 应用程序，并将其提供给达特茅斯社区以外的医学教育工作者。

“在高等教育中，人们普遍担心人工智能会把人类的一面从学习中剔除，”Thesen说。“这种使用人工智能的方式的美妙之处在于，它实际上可以帮助学生成为更好的沟通者，并最终更好地与患者建立联系。