“我在本科期间主修商业，然后在高盛（Goldman Sachs）担任了两年的交易员。在华尔街任职期间，我发现自己把所有的空闲时间都花在学术推特上，浏览研究论文，思考与决策相关的各种基本问题。我听说过一个叫做神经经济学的领域，在那里我可以从基础科学的角度了解人类行为以及它如何影响经济世界。在担任交易员期间，我开始在晚上和周末与杜克大学的 Gregory Russell Samanez-Larkin 教授在 Twitter 上建立联系后远程进行研究。然后我意识到我更喜欢研究而不是我的工作。所以，我申请了加州理工学院，从那时起我就一直在这里。
我现在的研究重点是神经预测领域，基本上是将神经成像数据添加到焦点小组中。假设一位音乐家对一首歌有多个版本，你请了一个 30 人的焦点小组来询问他们的意见。你试图预测哪个会受到最大的打击。神经预测研究人员发现，如果你在功能性MRI或脑电图中记录每个受试者的神经元活动时进行这个焦点小组，你可以预测这首歌在Spotify上的表现如何，而不是问受试者自己他们最喜欢什么。
托马斯·亨宁（Thomas Henning）是社会和决策神经科学专业的研究生，他的研究重点是神经预测（使用神经生理学预测一小群人的全人群行为的实践），以及了解人类如何与人工智能代理互动。他还是加州理工学院黑人科学家和工程师协会（BSEC）的联合主席。在空闲时间，亨宁喜欢电子游戏、政治讨论、电影和 NBA。
#SoCaltech 是一个不定期的系列，旨在庆祝为加州理工学院提供卓越精神、雄心壮志和独创性的不同个人。知道我们应该介绍的人吗？将提名发送至 [email protected]。
新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自 https://magazine.caltech.edu/post/socaltech-thomas-henning