普罗维登斯，罗德岛[布朗大学]——它的根源可以追溯到古希腊哲学家。20世纪中叶计算机的出现使这个概念更加具体。现在它将继续存在。
这是在11月3日星期四的小组讨论中关于人工智能的首要信息，布朗大学的三位人工智能学者分享了他们的专业知识。
“人工智能似乎是凭空出现的，但实际上它已经在表面下存在了很长时间，”计算机科学助理教授斯蒂芬巴赫说。“现在它突然出现……请留意。
这场名为“让我们聊聊 ChatGPT”的讨论在布朗大学的斯蒂芬·罗伯特 （Stephen Robert） 62 校园中心迎来了挤满了观众。它有助于将人工智能工具的一些神话、真相和内部运作机制建立在经常耸人听闻的头条新闻中，包括人工智能的深厚历史、这些系统是如何构建的、它们的承诺以及它们实际提供的内容。
“人工智能是一个非常古老的抱负，”小组成员、布朗大学计算机科学和语言学助理教授艾莉·帕夫利克（Ellie Pavlick）说。“你可以说它可以追溯到柏拉图和苏格拉底，但至少肯定是50年代，[那]是鼎盛时期——’我们现在有电脑了。是否有可能在非人类事物中复制人类水平的智能？
该小组是教务长办公室与布朗大学数据科学研究所合作举办的题为“关于人工智能和我们的数据驱动社会的对话”倡议的一部分。这是新系列的第一场活动，该系列将每月讨论人工智能技术为高等教育和世界带来的机遇和影响。
“我们才刚刚开始了解人工智能将如何影响我们在布朗大学以及更广泛的社会的教学和学习方式，”主持此次活动的大学教务长弗朗西斯·J·道尔三世（Francis J. Doyle III）说。“在布朗大学为人工智能的未来规划道路需要一种跨越所有学术领域的战略方法。这些关于人工智能对我们教学和研究实践的影响的全校讨论至关重要，因为我们试图建立对人工智能的承诺和局限性的理解。
周四的讨论来得正是时候。就在不到一年前，ChatGPT 首次亮相，引发了全球关于人工智能聊天机器人和技术的讨论，这些技术现在不仅在厨房餐桌上播放，而且在华盛顿的大厅里播放。本周早些时候，美国总统乔·拜登（Joe Biden）发布了一项范围广泛的行政命令，旨在防范人工智能带来的威胁，包括生成式人工智能（Genative AI）——这种人工智能通常可以采取“深度伪造”或人工生成的虚假图像和视频的形式。
普罗维登斯，罗德岛[布朗大学]——它的根源可以追溯到古希腊哲学家。20世纪中叶计算机的出现使这个概念更加具体。现在它将继续存在。
这是在11月3日星期四的小组讨论中关于人工智能的首要信息，布朗大学的三位人工智能学者分享了他们的专业知识。
“人工智能似乎是凭空出现的，但实际上它已经在表面下存在了很长时间，”计算机科学助理教授斯蒂芬巴赫说。“现在它突然出现……请留意。
这场名为“让我们聊聊 ChatGPT”的讨论在布朗大学的斯蒂芬·罗伯特 （Stephen Robert） 62 校园中心迎来了挤满了观众。它有助于将人工智能工具的一些神话、真相和内部运作机制建立在经常耸人听闻的头条新闻中，包括人工智能的深厚历史、这些系统是如何构建的、它们的承诺以及它们实际提供的内容。
“人工智能是一个非常古老的抱负，”小组成员、布朗大学计算机科学和语言学助理教授艾莉·帕夫利克（Ellie Pavlick）说。“你可以说它可以追溯到柏拉图和苏格拉底，但至少肯定是50年代，[那]是鼎盛时期——’我们现在有电脑了。是否有可能在非人类事物中复制人类水平的智能？
该小组是教务长办公室与布朗大学数据科学研究所合作举办的题为“关于人工智能和我们的数据驱动社会的对话”倡议的一部分。这是新系列的第一场活动，该系列将每月讨论人工智能技术为高等教育和世界带来的机遇和影响。
“我们才刚刚开始了解人工智能将如何影响我们在布朗大学以及更广泛的社会的教学和学习方式，”主持此次活动的大学教务长弗朗西斯·J·道尔三世（Francis J. Doyle III）说。“在布朗大学为人工智能的未来规划道路需要一种跨越所有学术领域的战略方法。这些关于人工智能对我们教学和研究实践的影响的全校讨论至关重要，因为我们试图建立对人工智能的承诺和局限性的理解。
周四的讨论来得正是时候。就在不到一年前，ChatGPT 首次亮相，引发了全球关于人工智能聊天机器人和技术的讨论，这些技术现在不仅在厨房餐桌上播放，而且在华盛顿的大厅里播放。本周早些时候，美国总统乔·拜登（Joe Biden）发布了一项范围广泛的行政命令，旨在防范人工智能带来的威胁，包括生成式人工智能（Genative AI）——这种人工智能通常可以采取“深度伪造”或人工生成的虚假图像和视频的形式。
行政命令和其他提议的解决方案 – 例如为人工智能生成的图像添加水印 – 是小组讨论期间的主要话题，该小组还邀请了计算机科学教授兼布朗技术责任，重新想象和重新设计中心主任Suresh Venkatasubramanian。
小组成员谈到了早期预防措施的重要性，特别是如果它们触及真正需要解决的问题的根源。
“它们都是向前迈出的一步，但我们将不得不拭目以待，看看它们如何发挥作用，”曾担任白宫科技政策办公室顾问并帮助撰写“人工智能权利法案蓝图”的Venkatasubramanian说，拜登最近的命令借鉴了该法案。“解决技术问题是认识到技术问题就是技术和社会的问题，我们需要一种广泛的社会技术方法来思考这个问题，这意味着我们需要了解人们如何与技术互动……只要我们这样做，那么这些方法将成为解决方案的一部分。
讨论的另一个主要线索是投资人工智能多少信任的问题。三位小组成员都建议在这项技术成为主流时保持谨慎。但这并不全是厄运和悲观——小组成员谈到了人工智能可能产生的积极影响，包括在布朗大学的研究和教学中。例如，巴赫研究了如何更容易地教授人工智能工具来执行新任务。他谈到了涉及医学和物理学等领域学者的项目。
“我们有一些人不一定是计算机科学家，他们有他们希望[人工智能或机器学习]模型理解的概念和任务，”巴赫说。“我们关注的一件事是社交媒体消息和青少年之间的对话，他们有自残等风险。如果我们现在想理解这一点，它需要大量的专业知识来注释所有这些数据，但也许人工智能或机器学习可以帮助解决这个问题。如果我们能扩大规模，它可以得出更好的见解。
在观众问答环节中，小组成员回答了各种问题，从他们看到人工智能在课堂上出现的方式，到如何解决可能通过这些程序表现出来的偏见，例如面部识别技术中的种族歧视。
当被问及关于人工智能技术的闭幕词时，Venkatasubramanian总结得最好：“人工智能不是魔法，”他提醒观众。
该系列的下一个活动定于 11 月 30 日星期四举行，将重点关注 AI 时代的作者身份。
新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自https://www.brown.edu/news/2023-11-02/artificial-intelligence-panel