埃默里大学的人工智能。Humanity Initiative 在 2023 年继续其上升轨迹，迎来了 19 名新教职员工。到目前为止，埃默里大学已经引进了39名新教职员工，并计划支持雇用多达60名教职员工。
这些新的教师任命与其塑造人工智能革命以改善人类健康、产生经济影响和促进社会正义的使命相一致，将与人工智能相关的研究和教学注入到包括文科、医疗保健、商业、法律和伦理在内的各种学科中。
“这个非凡的团队代表了美国一些领先的人工智能学者，”教务长兼学术事务执行副总裁Ravi V. Bellamkonda说。“他们加入了一个现有的教师社区，他们正在利用埃默里大学的多学科优势来确保合乎道德、有效地使用技术来解决社会挑战。他们共同引领着理解和应用人工智能为人类服务并推动世界发展的方式。
展望 2024 年，埃默里大学的 AI.人类招聘活动将集中在人工智能伦理、政策和监管领域的有针对性的“集群招聘”。教务长办公室将为任命五名全职教职员工提供支持，并鼓励跨学院的联合招聘和合作。
重点关注的具体领域包括算法偏见、数据治理和隐私、人工智能对环境的影响、人工智能开发者和用户的道德和法律义务，以及人工智能模型和知识产权的探索。
欲了解更多信息，请联系学术事务高级副教务长 Lanny S. Liebeskind。
.AI。人文新学院
助理教授，生物医学信息学
研究重点：将人工智能和自然语言处理应用于现实世界的健康数据分析;临床决策支持;以数据为中心的人工智能;偏差缓解策略和算法公平性; 人工智能治理和伦理。
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物理学助理教授
加入 八月 2024
研究重点：大脑和机器的计算和学习。研究涉及从理论物理学和数学中引入技术和形式主义，以解决机器学习、认知科学和神经科学中的问题。
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助理教授， 数学
研究重点：理论机器学习、深度学习理论、优化;可积系统、随机矩阵理论、偏微分方程。
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定量理论与方法教授
研究重点：改进 AI 方法来理解我们的过去。产权的历史，显赫领地的起源，以及租金控制的故事。
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心理学助理教授
研究重点：澄清抑郁症和焦虑症患者的学习和决策何时以及为什么会出错，并制定有效且可扩展的转化干预措施。
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助理教授， 环境科学
研究重点：计算地理学、人类流动性和网络科学、减灾和复原力、人地相互作用、城市信息学和地理人工智能 （GeoAI）。
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助理教授， 市场营销
研究重点： 通过使用机器学习、计量经济学和数学建模来改进公司的核心业务战略。产品退货管理、客户搜索和个性化促销。
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助理教授，生物医学信息学
研究重点：设计数据/人工智能驱动的系统，以边缘化社区和护理人员的健康公平为目标。性别与福祉、参与和社区观点、护理工作的未来、人机交互促进发展（HCI4D）、全球健康。
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计算机科学助理教授
研究重点：基于图的深度学习、以数据为中心的人工智能、数据挖掘及其在单细胞分析、交通、社会科学中的应用。
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助理教授，生物医学信息学
研究重点：神经系统疾病、心理健康、人类活动识别、计算机视觉、机器学习、边缘计算、可穿戴设备、泛在计算。
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计算机科学助理教授
研究重点：基于智能体的仿真和建模、转向行为、仿真模型中的 AI 集成、用户-仿真模型交互、Wineinformatics。
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助理教授， 信息系统与运营管理
研究重点：算法招聘、算法偏见和公平性，以及人机交互。
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代理法学教授
研究重点：实证法学研究、司法行为学、法律与政治学、选举法。
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副教授， 经济学
研究重点：通过利用计量经济学、机器学习和人工智能的进步，开发、更好地理解和改进因果推理方法。
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助理教授，定量理论与方法
研究重点：自然语言处理、计算社会科学、文化分析。
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助理教授，生物统计学
研究重点：单细胞基因组学和遗传学;基因网络推理。
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助理教授，定量理论与方法
研究重点：机器学习的哲学基础、机器学习中的因果推理和不确定性量化、算法公平性和博弈论。
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病理学助理教授
加入 2024 年 1 月
研究重点：将深度学习技术应用于病理学数据，重点是整合组织学、基因组学和自然语言的多模态方法。
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助理教授，生物统计学
研究重点：用于可穿戴设备和生物医学成像数据的端到端数据科学管道，以及与功能数据分析、空间点过程和统计计算相关的统计方法。
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新闻旨在传播有益信息，英文版原文来自https://news.emory.edu/stories/2023/10/er_2023_ai_humanity_faculty_10-31-2023/story.html