UMD研究人员跟着钱到房子的地板

虽然之前的研究一直在努力记录金钱和国会选票之间的联系，但马里兰大学的一项新研究表明，捐款与成员在演讲中谈论的内容之间存在联系。

来自美国和加拿大多个机构的多学科研究人员团队使用强大的计算工具来分析1995年至2018年的演讲文本，政治行动委员会的捐款记录和其他数据。它的研究结果绘制了美国政治体系中政治演讲与捐助者行为之间的紧密联系，并于昨天发表在 PLOS ONE杂志上。

这项专注于演讲主题和语言的新研究为细致入微的研究提供了更多的空间，而不仅仅是调查投票中的二元是 – 否选择，主要作者Pranav Goel M.S. ‘ 20，Ph.D. ‘ 23说。

“事实上，与其他相关因素（例如政治家的家乡甚至他们的党派关系）相比，捐助者的行为为政治家在谈话时的政策重点提供了更好的解释，”Goel说。

为了进行这项研究，该团队开发了一个机器学习框架，该框架使用了23年研究期间美国众议院每位成员的元数据 – 一组庞大的数据，除了演讲和捐赠记录外，还包括委员会任务和有关PAC的背景信息，例如他们隶属于哪个行业。

现场演讲的数据来自国会记录，而美国政治竞选捐款的原始数据来自公共来源，包括联邦选举委员会和OpenSecrets，这是一个追踪美国政治资金流动的非营利性研究机构。通过自动和手动工作的结合，研究团队仔细地将这两个数据库联系起来，马里兰大学高级计算机研究所的计算资源帮助构建、管理和处理这些数据，以实现这项研究。

由于该团队使用的机器学习工具可以处理如此大量的数据，因此政治学家现在可以获得比以往任何时候都更多的信息，共同作者，UMD政府和政治副教授Kristina Miler说。

“我们一直觉得，在塑造正在讨论的问题以及如何讨论这些问题时，金钱正在’做某事’，但没有确凿的证据证明这一点，”米勒说。“我们的团队希望超越传统智慧。计算机科学家、语言学家和政治学家在这个项目上的跨学科合作是独一无二的，非常令人兴奋。

这项研究得到了美国国家科学基金会智能信息系统部的资助。

“这项研究真正令人兴奋的是，它将技术进步与关于美国民主运作方式的重要实质性问题的进展相结合，”共同作者，MPower语言学教授和高级计算机研究所说。“这项研究独特地结合了丰富而仔细的数据收集 – 数据驱动研究的命脉 – 与严格制定和验证的计算模型，以引起问题的关注。特别是在这个时间点，我想说，对金钱和我们的立法程序之间关系的新见解是你能得到的一样高的影响。

研究小组强调，综合起来，其框架、数据和发现不仅有助于回答政治学家关心的研究问题，而且有助于提高金钱在政治中的作用的透明度。