根据rice’贝克公共政策研究所(Baker Institute for Public Policy)的一份新报告，新冠肺炎大流行开始时的封锁可能是减少该疾病在美国最终传播的最重要因素。
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“州限制和covid19死亡率ate”的合著者是迈克·萨莱塔(Mike Saletta)，他是总部位于得克萨斯州奥斯汀的数据分析和战略公司Saletta Strategies的所有人;杜兰大学(Tulane University)刚毕业的马特•萨莱塔(Matt Saletta)将于明年1月加入埃森哲联邦服务公司(Accenture Federal Services)担任分析师;贝克研究所(Baker Institute)卫生经济学教授、莱斯大学(Rice)经济学教授何维文(Vivian Ho)。
为了应对这一流行病，今年春天所有州都颁布了旨在“压平曲线”并防止新冠肺炎传播的政策。一些州实施了严格的封锁，而另一些州保持相对开放，几乎没有对居民施加限制。研究人员调查了COVID-19限制和死亡之间的关系。与其他研究不同的是，他们考虑了一种可能性，即在大流行早期实施的限制可能会产生持久的影响，而这种影响可能要到几个月后才会显现出来。
研究人员使用WalletHub开发的一项指数来衡量各州的“开放程度”，该指数根据一系列限制条件来给各州打分，比如公共场合必须戴口罩，餐馆和酒吧重新开业，以及辅助生活设施的指导。在5月5日至10月5日期间，WalletHub重新评分了9次，因为这些州的限制改变了。根据约翰霍普金斯冠状病毒资源中心和美国人口普查局的数据，各州3月1日至11月1日的每日每百万死亡人数(DDPM)进行了计算。
研究人员绘制了从3月到11月1日50个州开放指数与DDPM之间的相关性图。例如，6月9日各州的开放程度与其10月29日报告的人均死亡人数之间的相关性为0.69，是样本中的最高值。
在大流行的最初阶段，研究人员发现DDPM与开放程度之间存在很强的负相关。一个州在3月和4月的DDPM越高，就越有可能在5月5日前采取严格的限制措施。
5月下半月，DDPM与开放性的相关性开始反转。到了10月份，研究人员发现DDPM和开放性之间存在着很强的正相关关系。研究人员说，事实上，自7月以来，DDPM与开放程度之间的相关性不仅保持了正相关，而且还加强了。
” Matt Saletta说，一个令人惊讶的发现是，5月5日的州开放水平仍然是五个月后与DDPM相关性最强的评分期。“截至11月1日，5月5日开放水平的主导地位正在消退。然而，目前还不清楚哪一段时期(如果有的话)会出现最强的相关性
研究人员发现，开放程度和每日死亡人数之间的相关性在5月5日实施的限制措施中最强。也就是说，州开放程度和死亡之间的相关性通常在7月初是最负相关的，然后在研究期间结束时通常是最正相关的。
”说，这种区别突出了初始条件的重要性:早期封锁与疫情后期死亡率的降低密切相关。Ho同时也是贝克研究所健康和生物科学中心的主任和贝勒医学院的教授。
”的Mike Saletta说，尽管各州开放程度和死亡率之间的关系是显而易见的，但不可能建立直接的因果关系。有可能是其他因素推动了这种关系。假设，与疫情较轻州的居民相比，在疫情早期受COVID-19严重影响的州的居民可能采取并继续采取更高水平的谨慎。”
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