加布里埃尔·坎菲尔德(Gabrial Canfield ‘ 21)来自阿拉斯加州凯契坎，主修环境研究，辅修印第安人研究，因其对印第安人和环境问题的贡献，被评为今年55位Udall学者之一。海莉·布朗’ 20年获得了乌德尔基金会的荣誉奖。
Emma Esterman ‘ 20，马萨诸塞州普利茅斯的生物学专业和环境研究辅修专业。来自弗吉尼亚州费尔法克斯县的计算机科学专业学生Jason Wei ‘ 20因在基因组学和机器学习方面的研究分别获得了金水奖学金。他们是今年获得金水奖学金的496名本科生中的一员。
尤达尔基金会网站称，尤达尔奖学金“表彰莫里斯•尤达尔和斯图尔特•尤达尔的遗产，他们的职业生涯对印第安人自治、医疗保健、公共土地和自然资源的管理产生了重大影响。”两个尤德尔都是来自亚利桑那州的国会议员;斯图尔特·尤德尔(Stewart Udall)曾在肯尼迪政府时期担任美国内政部长。
戈德华特奖学金是为了纪念已故亚利桑那州参议员巴里戈德华特(Barry Goldwater)而设立的。该项目网站称，该奖学金“旨在培养和鼓励优秀学生从事数学、自然科学和工程领域的职业”。该项目是美国同类项目中最具竞争力的。
要了解更多关于如何申请尤达尔、戈德华特和其他奖学金的信息，请访问达特茅斯奖学金咨询办公室。
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加布里埃尔·坎菲尔德(Gabrial Canfield)第一次听说尤德尔奖学金是在高中时，当时她是阿拉斯加青年环境行动组织(Alaska Youth for Environmental Action)的一名活动人士。她在那里努力提高人们对环境正义问题的认识，这些问题影响到她所在社区的土著居民和商业捕鱼活动。她说，那次经历激发了她在大学里对部落政策和环境正义的兴趣。
在达特茅斯，坎菲尔德通过她居住的美国原住民之家(Native American House)和达特茅斯的美国原住民(Native Americans At Dartmouth，简称NAD)找到了一个支持系统。因为我有这样的支持，我可以做很多事情。我把达特茅斯的经历塑造成我自己的经历。她找到了一位导师，尼古拉斯·里奥(Nicholas Reo)，他是环境研究和印第安人研究的副教授，他的课程是关于“印第安人和不断变化的全球环境”，教坎菲尔德“环境政策和部落政策如何在毗邻的美国相互联系”。
她在可持续发展办公室的生态代表项目实习，担任Epsilon Kappa Theta女生联谊会的标准主席和达特茅斯美国印第安人科学与工程学会的财务主管，并在俱乐部的终极团队中踢球。
今年冬天，她参加了波士顿大学的航海学期，在新西兰航行了六周。她说:“我在船上学会了如何航行，如何处理船上的设备，如何使用科学实验室的设备。”对她特别有意义的是有机会会见一些毛利人，并了解他们与海洋的关系。她在为期一周的海上航行之间的港口停留期间申请了Udall。
她说:“Udall对我来说是完美的，因为它有环境政策方面的内容，但它也关注部落政策和土著环境问题。”该奖学金包括在亚利桑那州图森市举行的为期五天的会议。今年8月，她将在那里与Udall的学者们见面。
“尤达尔人对我的部落产生了很大的影响——他们是《阿拉斯加原住民索赔和解法案》存在的原因，也是阿拉斯加原住民能够获得土地的原因。所以这方面对我来说也很重要。”
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在达特茅斯学院的第一年春天，埃玛·埃斯特曼(Emma Esterman)和副教授奥尔加·扎克斯巴耶娃(Olga Zhaxybayeva)一起上了一堂基因组学课。
她说:“我很紧张，那是一个很小的班级，只有研究生。”“第一周我去找扎克斯巴耶娃教授，我不知道我是否应该在这里。她说，你会没事的，只要在我的办公时间来就行了。所以我每周至少去一次，问她无数的问题。”
学期结束后，Zhaxybayeva邀请Esterman到她的实验室工作，研究产生病毒样结构的细菌。
她说:“我利用生物信息学程序把蛋白质序列转化成进化树，试图了解这些奇怪的病毒样粒子的进化过程。”“我很感激，她意识到我可以有一些天赋，想花时间教我，而不是去找一个可能已经具备一些技能的人。”
由于她在实验室的工作，埃斯特曼有机会与尤金·库宁博士的计算生物学小组在美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)下属的国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information)接受培训。她说:“这是一个很好的机会，我可以与该领域的人见面，了解我正在使用的一些相同工具的不同应用。”
虽然她专注于她的生物专业，埃斯特曼也很感激她在达特茅斯探索文科的机会。她说:“我现在正在上一门英语课，我们要把研究成果变成图画书。”“这真的很令人兴奋。如果我能把我的研究成果画出来，并向我4岁的妹妹解释，我就能向任何人解释。”
达特茅斯大学毕业后，她希望攻读计算生物学和/或遗传学的研究生学位。她说，她的最终目标是“做有助于人们的研究”。为此，她说，获得戈德华特奖学金“让我再次确认，如果我想做，这是我可以做的事情——我正在做的是有意义的。”
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卫哲(Jason Wei)是在他大一的暑假里发现机器学习的，当时他在人工智能初创企业普罗塔戈实验室(Protago Labs)实习。
“在那之前，我想成为一名投资银行家，但我发现机器学习真的很有趣，”他说。“他们说，人工智能将像新的电力一样——它将改变每一个行业。我喜欢机器学习的核心思想是如此广泛，它的数学是如此美丽。这是我余生想做的事情。”
回到达特茅斯后，他开始上计算机科学课，并与盖泽尔医学院(Geisel School of Medicine)的生物医学数据科学教授赛义德哈桑普尔(Saeed Hassanpour)一起做研究。“他让我意识到机器学习在医疗保健中的广泛应用，”魏说。
他还与塞耶工程学院教授尤金·桑托斯(Eugene Santos)合作研究了自然语言处理——利用机器学习来分析文本。
他最近的一个项目创建了一个算法，可以精确地读取肺癌图像，而这些图像通常是由病理学家读取的。他说:“我们在DHMC与三名病理学家进行了测试，结果发现该算法的性能略好一些。”迄今为止，他已经发表了三篇期刊论文，并在一次机器学习会议上发表了一篇研讨会论文。
在谈到他在达特茅斯大学获得的研究机会时，他说，“我很感激本科生能有机会接触到这里的教授。”
他计划攻读博士学位，继续研究计算机视觉，即利用机器学习来阅读图像。他说:“我感兴趣的是，我们如何利用最先进的机器学习模型来阅读医学图像，或者是为了安全，或者是为了自动驾驶汽车——如何利用它来改善社会。”
在接受金水奖时，他说:“我很荣幸能获得这个奖项，我希望达特茅斯有更多的本科生从事与机器学习相关的研究。”
汉娜·西尔弗斯坦(Hannah Silverstein)的联系方式是[email protected]。
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