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更好、更快、更环保——纽约大学推出了高等教育领域最快的超级计算机之一

“格林”是纽约大学的新型高性能计算集群,是纽约大都会区最强大的超级计算机,是高等教育领域最强大的10台超级计算机之一,也是世界上最绿色的100台超级计算机之一

Greene Supercomputer

在尖端研究涉及越来越多惊人数据的教育环境下,纽约大学(New York University)今天推出了新型超级计算机格林(Greene),它既能满足对更高水平计算和存储能力的需求,又能减少对化石燃料消耗的依赖。新的高性能计算(HPC)集群将促进广泛学科的研究,从生物分子遗传学到社交媒体行为的政治影响,再到人工智能。联想公司制造的新型格林超级计算机每秒可进行4千万亿次运算,比纽约大学目前的超级计算机和纽约地区最强大的计算机快10倍。根据2020年11月的超级计算机500强排名,格林用美国所有高等教育机构中最快的网络连接了纽约大学的研究设施。

“高性能计算、大数据和人工智能在高等教育的许多研究领域都至关重要,特别是在纽约大学,”纽约大学校长安德鲁·汉密尔顿说。“最重要的是,我们继续为跨学科的研究人员提供他们需要的资源,以扩展我们目前甚至无法想象的知识。”但为了我们的地球,我们也必须找到方法来维持这种计算轨迹,同时摆脱对化石燃料消耗的依赖。格林是一个很好的例子,说明了我们如何实现这两个目标。“

NYU Greene Computer Cluster

nyuu的格林超级计算机是高等教育领域十大最强大的超级计算机之一,也是世界上第68位绿色超级计算机。

纽约大学负责研究的副教务长Stacie Bloom说:“如果我们要继续促进重大突破,并吸引最有才华的教师和学生,那么整个大学的尖端研究绝对需要更高水平的计算能力。”“目前,研究人员必须排队等待计算能力。Greene的容量将是前一个集群的10倍,所有溢出计算都将转移到云上,既消除了瓶颈,又使新的、令人兴奋的查询途径成为可能。
更可持续的超级计算:尽管格林的计算能力有所提高,但由于以下创新,它最终将消耗更少的能源,产生更低的使用成本,并且从长远来看比它的前任更可持续。

  • 更高效:格林将拥有1.35或更少的能量使用效率(PUE),而其前身"王子的能量使用效率(PUE)为2。"(一个完美的PUE是1.)
  • 水冷:格林将拥有水冷计算节点,使部分计算机能够实现1.08 PUE。对于30000个CPU内核,水可以去除95%的热量,不需要空调。
  • 更有效的数据中心设备布置:白色架子将减少15-20%的热量消耗。“热通道”(电脑背靠背布置的地方)的建立将使热量的收集和通风效率更高。

首席数字官兼研究技术副总裁David Ackerman表示:“在格林的设计和安装上,我们与联想和EYP密切合作,所有方面的效果都非常显著。”“我们拥有全国最强大的大学资助的超级计算机,运行成本仅为其前身的三分之一。诸如水冷技术和“热通道密封”等有针对性的通风技术的创新,确保了我们能够不断扩大我们的研究能力,同时帮助我们实现到2050年实现碳中和的机构目标。

格林HPC集群是共同努力的结果,研究人员和管理员从纽约大学新闻学院,艺术与科学学院,和经脉工程学院和纽约大学研究技术部门,提供计算资源,服务,为整个大学的研究人员和专业知识。受益于纽约大学的下一代计算能力的主要研究领域包括:

  • 人工智能:例如,图灵奖得主、纽约大学库兰特学院银奖教授扬·勒昆在计算机视觉、移动机器人、生物信息学、生物图像分析、医学信号处理和金融预测方面的研究;
  • 虚拟现实:包括计算机科学的Courant教授Ken Perlin的工作在图形、动画、新的虚拟现实和增强现实经验产生获奖的创新;
  • 基因组学:包括生物学教授Michael puruganan开发的水稻基因组阅读技术,该技术开发了一种更结实的水稻品种,可以解决目前的世界饥饿问题;
  • 气候模拟:包括数学和大气-海洋科学教授Olivier Pauluis关于模拟热带气旋和全球水循环的研究;和
  • 计算化学和COVID-19治疗:包括化学和数学教授Tamar Schlick的工作,以更好地理解SARS-CoV-2病毒的结构生物物理学和病毒感染人类的分子机制。

生物学、计算机科学和数据科学教授理查德·邦诺(Richard Bonneau)说:“在我们已经拥有的数据集中,我们已经有了许多世界问题的解决方案。”“破解这些密码并找到这些因果关系是我们非常期待尝试的事情,这是我们现在可以做的事情,因为我们有现成的计算能力。”

“你不能很好的人工智能研究今天除非你有访问一台超级计算机与大量的gpu,和格林的性能需要人工智能研究当你需要它,”勒存说,纽约大学的教授报数学科学研究所和中心数据科学和AI副总裁兼首席科学家在Facebook。

“格林为我们的学生提供了很好的机会;我们能够让他们在高性能计算上工作,让他们使用我们最先进的研究人员正在使用的同样的资源进行练习。”Andrea Jones-Rooy说,纽约大学数据科学中心的本科生研究主任。“事实上,我们可以让学生接触到这方面的知识,这意味着他们在攻读本科和研究生学位的同时,已经可以从事尖端研究。”

NYU Greene高性能计算集群由665台服务器和32,000个CPU核心组成,并配备了332张GPU卡。集群上的总内存为145TB,附带9 pb的GPFS数据存储。

访问我们的网站以获得更多关于使用纽约大学研究技术或格林超级计算机的信息。

媒体接触

Shonna Keogan

Shonna Keogan

(212) 998-6796

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