美国国家科学基金会(NSF)为雪城大学(Syracuse University)的一个新的研究计算集群拨款39万美元。集群将使用图形处理单元(gpu)构建，与传统硬件相比，图形处理单元提供了显著的处理和内存优势。新的集群将显著提高教职员工和学生可用的计算能力。
“我们很高兴为我们的研究界提供额外的支持，包括教职员工、学生和工作人员，”大学首席信息官Sam Scozzafava说。“国家科学基金会的这笔拨款证明了雪城大学研究的水准和合作精神。”
这笔拨款建立在之前gpu动力研究的成功基础上。利用虚拟化和工作负载管理方面的优势，研究计算团队在2015年部署了一个较小规模的GPU集群，以满足校园研究人员的新兴需求。新的gpu驱动的计算集群将服务于不同学科的研究人员，包括计算取证、高能物理、智能视觉系统、计算化学、生物医学工程、软物质物理学和引力波物理学。
“图形处理单元是研究人员的一种独特资源，”首席技术官Eric Sedore说。“而不是游戏或图形输出，这是常见的使用gpu，我们使用它们做大量的数学先进的研究。”
这笔拨款为正在兴起的数据创新研究所(Data Innovation Institute)项目增添了动力。该项目由艺术与科学学院查尔斯·布莱曼(Charles Brightman)物理系教授邓肯·布朗(Duncan Brown)领导。在CUSE的资助和与它的合作下，布朗正在探索研究计算如何促进雪城大学的研究和学术。
Brown说:“这个新的集群，加上两个全职的网络基础设施工程师，他们提供软件开发和高性能计算方面的专业知识，继续确保了我们在锡拉丘兹为计算研究争取资金的成功。”
使用gpu将增加雪城学生的研究机会。新的集群将允许在课程中更广泛地使用GPU，并为学生研究人员提供计算能力。本科生和研究生将获得尖端计算架构的实践经验。
在校园之外，新的集群将通过与开放科学网格的集成加强全球科学社区，开放科学网格是利用成员机构的分布式计算周期的协作努力。Syracuse最近的开放科学网格贡献的大量内容支持了解决COVID-19的计算研究。自2015年以来，雪城大学一直是开放科学网格的贡献者，培养了该校在校外合作和世界一流的网络基础设施方面的声誉。
研究计算团队与校园研究人员单独互动，在研究小组水平和通过校园范围的事件。有兴趣联系研究计算团队的研究人员可以发邮件给[email protected]。
“我们不仅致力于改善校园研究，而且致力于改变它，”Sedore说。“这笔拨款是朝这个方向迈出的一大步。”
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