量化社会科学带来了体育领域的“梦想职业”

达特茅斯大学的定量社会科学(QSS)项目正在为新近毕业的学生打开大门，让他们进入大数据解决问题和预测结果的领域。其中一些梦想职业是职业体育。

来看看Shane Weisberg ‘ 16和Garrett Schirmer ‘ 16。毕业后不久，韦斯伯格得到了一份实习工作，这份工作后来进入了美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)。在增长和战略部门，他一直在收集和分析数据，以帮助MLB利用社交媒体的力量，或许还会在最有可能支持他们的地方增加新的团队。

斯戈默也做过类似的营销工作，先是在克利夫兰印第安人队(Cleveland Indians)，后来在他长期喜爱的坦帕湾闪电队(Tampa Bay Lightning)。

10月下旬(2018年世界职业棒球大赛进行到一半时)，这两位朋友回到校园，在“体育分析”课上与QSS的学生们交谈。这门课由菲利普·j·汉隆校长(Philip J. Hanlon ‘ 77)和迈克尔·赫伦(Michael Herron)共同教授，他是1943年雷姆森学院(Remsen)的政府学教授，也是QSS的主席。在本课程中，学生学习分析游戏结果和评估玩家和策略所需要的统计方法。

“近年来，一个非常重要的现象是与人们和人们的活动有关的数据的增长，”汉伦校长说。“定量社会科学就是把先进的分析工具引入这个新的数据宝库。”

赫伦说:“我们想邀请那些为试图以有趣的方式使用分析工具的组织工作的年轻人来上课。”

斯戈默一直在利用他的QSS技术来计算闪电能在不损失客户的情况下提高多少季票价格。季票的价格因座位位置和比赛包的不同而有所不同。“我们在26个不同的场馆有3个套餐，所以我们每个赛季都要做出78个不同的定价决定，”Schirmer在课堂上说。

他说，在他开始为NHL队工作之前，每个赛季的球票都上涨了3%到5%。“我认为这是一个需要改进的地方，因为我们知道，一些客户群体愿意支付比其他人更高的价格。因此，平稳增长并不是最理想的。”

Schirmer确定并分析了变量，包括座位位置、购买历史、团队绩效、计划类型、使用的机票数量、团队打开的电子邮件数量以及预计的包装价格。一组彩色编码的图表(包含11000多行数据)让他预测，如果季票价格从6%上涨到15%，根据套餐的不同，续订率至少会达到90%。

“我们从未将季票的价格提高超过7%，续签率也从未超过89%，”斯戈默说。“管理团队看着我就像我疯了一样。”

他不是疯了。他的定价方案带来了93%的续签率。

在MLB，韦斯伯格收集数据显示，某些球队(比如红袜队和洋基队)即使在客场比赛中也会占据席位。他还试图了解哪种社交媒体帖子是最好的点击诱饵。

“我们建立了一个系统，允许在社交媒体上发帖的团队员工给自己的帖子贴上标签，”他对全班同学说。例如，全垒打比赛的精彩部分是否比投球的精彩部分表现得更好?下一季，我们可以分析哪种数字广告在门票销售方面最有效。”

韦斯伯格和斯戈默都表示，QSS让他们在各自的领域和工作场所比竞争对手更具优势。

韦斯伯格说，他在达特茅斯学院不仅学会了如何收集和解释数据，而且学会了如何用引人入胜、信息丰富的图表向他人展示自己的发现。他说:“事实上，我有足够的背景来制作演示文稿，展示预期的变化效果——这给我的建议增加了很多可信度。”

Schirmer同意了。“很多人来自数学或经济学，但他们没有应用方面的东西，这是我从体育分析课程中学到的，所以我肯定发现这是一个优势，”他在课后说。“这门课让我看到了思考问题的另一种方式。”

可以通过[email protected]联系到Charlotte Albright。