了解全球流行病

COVID-19全球大流行以这样或那样的方式几乎影响了地球上的每一个人。

一个新的每周系列研讨会，“COVID-19危机的问题、方法和后果”，汇集了来自加州大学圣巴巴拉分校和Cottage Health System的专家，研究与病毒对我们生活的影响有关的各种各样的话题。

为期一小时的会议在周二下午1点通过Zoom网络研讨会系统召开，每周有不同的演讲者。这个系列是免费向公众开放的，由计算机科学和生物分子科学与工程教授Ambuj Singh和校园信息技术与社会中心主任、传播学教授Joseph Walther联合组织的。

“有很多恐惧和未知，而克服这些恐惧和未知的唯一方法就是利用知识和信息，”辛格说，他也是该校数据科学项目的负责人。为此，他和瓦尔特召集了一个跨学科小组，他们的专长从生物学和医学到公共卫生和伦理学，再到人工智能和机器学习。

4月21日，机械工程教授Francesco Bullo将在“当前流行病学模型:科学基础与评价”的演讲中比较传染病传播的各种模型。从已有的数学流行病学文献开始，Bullo回顾了当前COVID-19传播的一些有影响力的模型。

下周，辛格和计算机科学助理教授王玉祥将研究“应对COVID-19数据集的异质性和不确定性”。5月5日的主题将是“从流行病学模型到关于流行病控制的决策”。

从5月12日到6月9日，该系列将改变视角，探索历史方面以及从类似的流行病中吸取的教训;COVID-19大流行的社会、心理、伦理和经济影响;以及人工智能/机器学习模型和干预。

加州大学圣巴巴拉分校信息技术与社会中心主任约瑟夫·瓦尔特说:“名人和权威人士向公众传达的最重要的信息是，我们都在一起。”该中心是参与该系列活动的校园研究中心之一。该中心的座右铭是，我们对那些大到任何一个学科都无法解决的问题感兴趣，在这个案例中更是如此。”

参与该系列的其他研究实体包括诺维姆(NOVIM)，这是一个在卡维里理论物理研究所(Kavli Institute for Theoretical Physics)成立的组织，旨在让非科学家也能接触到复杂的科学主题;空间研究中心;以及负责任的机器学习中心。

沃尔特指出，还有什么比这种跨学科性更好的例子呢?比如，疏远这样的社会行为如何影响生物威胁的影响，或者，集体、自治和政治意愿等人类价值观如何成为我们相互保护的核心。

“技术和科学在这场战斗中发挥着巨大的作用，但它们的影响不能脱离社会科学动态和文化影响，”Walther说。

我们的研讨会是因为我们都在一起。”