购买彩票、股票或保险的决定通常归结为对风险的评估。我该失去或得到多少?几个世纪以来，经济学家们一直在争论什么时候应该下注，什么时候应该放弃。如今，加州理工学院(Caltech)和耶鲁大学(Yale University)的一项新研究发现，经济学家们正以新的数学论据加入这场对话，这些论据考虑了一个人在生活中的整体不确定性。结果表明，当一个人的总体不确定性——或"背景不确定性——"足够大，与一个特定的小赌博相比，那么赌博的风险就变得不那么重要了。
加州理工学院(Caltech)经济学助理教授、新分析报告的合著者卢西亚诺•波马托(Luciano Pomatto)表示:我们基于的一个老观点是，不应该孤立地看待小概率事件。在现实生活中，你永远不会面临孤立的选择。同时，你还会面临其他风险和不确定性
为了更好地理解背景风险如何影响小型赌博，请考虑以下示例。假设你开着一辆破旧的1995年沃尔沃旅行车，正在考虑是否应该购买盗窃保险。一份价值1000美元的保险单可以保护你免受丢失汽车的风险。根据这项新研究的作者，如果背景风险高，这种小风险就不那么相关了。
加州理工学院(Caltech)经济学和数学教授、"的合著者奥马尔•塔马兹(Omer Tamuz)说，假设你22岁，你只有这辆车。与其说"Buying保险在这种情况下使动荡在生活中如果你在一个地方更大利害关系的事情:你的头发是灰色的,你开始有健康问题,你担心你的投资在股票市场上,你可能会赢得或失去每周1000美元。
从某种意义上说，当你在生活的其他方面有很多不确定性时，小小的赌博就不那么重要了。
作者# x27;解决这个问题的方法是选择一些简单的经济原则，然后从中得出新的数学基础上的结论，关于如何在背景风险存在的情况下做出选择。
在大多数情况下，当涉及到不同风险之间的实际选择时，经济学家没有资格给出具体的指示。"说，就像有些人喜欢意大利面而不是沙拉三明治一样，有些人喜欢冒险，而有些人则更谨慎。但是也有例外。大多数人会同意，钱多总比钱少好，押注有筹码的骰子比押注公平的骰子好，而且选择应该表现出一定的一致性。我们对这篇论文感到很兴奋，因为我们意识到这些非常简单的原理有着惊人的强大的含义
平均选择
在高风险选择中进行选择的一种策略是观察它们的平均水平，即预期的损益。以沃尔沃为例，如果一辆价值1000美元的汽车有50%的几率被盗，那么不投保就意味着平均损失500美元。如果我们假设这辆车的保险费总共是600美元，那么保险费就比平均损失500美元要高。在这个例子中，如果一个人按照"的平均值，也就是经济学家所说的"，他们不应该购买保险。相反，按照平均价格购买保险意味着只购买500美元以下的保险。
这项新研究用数学术语表明，当一个人的背景风险很高时，根据平均值下注的策略是有意义的。
根据平均数下注的想法可以追溯到几百年前。"表示，这是一种粗糙的决策方法，它将一个有风险的选项(无论多么复杂)简化为一个数字。然而，这项新研究令人惊讶地表明，根据平均水平来选择小型赌博是完全合理的
作者说，他们的新研究的含义一开始甚至让他们感到困惑。结果有一种似是而非的意味。然而，数学上说它不可能不同，"说Tamuz。
波马托想知道，这一切是否意味着拥有一辆1995年的沃尔沃的塔马兹没有购买盗窃保险。Tamuz说，"I绝对是
这项名为《独立噪声下的随机优势"》的研究报告也是由耶鲁大学经济学家菲利普·斯特拉克共同撰写的。这项研究由西蒙斯基金会资助。
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