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在慢性肾脏疾病(CKD)中，随着时间的推移，肾脏的功能逐渐丧失。在病情的晚期-终末期肾病-患者必须接受肾脏移植，或透析。透析患者常合并糖尿病、心血管疾病等多种疾病，死亡率和住院率远高于一般人群。

目前，超过2600万美国成年人患有CKD。

加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)教授王跃东(Yuedong Wang)和他的团队研究统计和计算方法，探索大量的CKD和透析数据，以深入了解患者的生物学，并推进个性化医疗。

“是很可喜的看到我们的一些研究中实现诊所改善透析患者的护理,”王说,教员的统计数据和应用概率(PSTAT)的创始成员监视透析结果(绝对的)计划,收集、合并和分析数据透析世界各地的供应商。

因其“对非参数回归和计算统计的贡献，特别是对生物信息学和生物医学建模的依赖观测和应用的平滑样条方法的贡献”，王被选为2019届数理统计研究所(IMS)院士。他加入了加州大学圣巴巴拉分校的教授和PSTAT的同事Jean-Pierre Fouque和S. Rao Jammalamadaka成为该系的第三位IMS研究员。

王说:“我很荣幸被选为艾美仕院士。“我非常感谢我的同事和UCSB的支持。”

王最重要的工作之一是他在样条平滑领域的努力。样条平滑是一种解释大的、通常是“嘈杂的”数据集以捕捉更大趋势的技术。样条曲线最初是造船工人用来制造水动力船壳的工具，它可以在两个定点之间有效地、平滑地弯曲材料。类似地，在计算统计学中，样条曲线是一组点内的估计，这些点以最小的波动(通常是越平滑越好)来匹配数据。它可以用于各种各样的应用，以估计大数据集的趋势随时间的推移，如在经济学，人口统计学和生物医学。

“王教授非常有资格获得这个荣誉，因为他的研究使用了创新的方法和现实世界的应用，”数学、生命和物理科学学院院长皮埃尔·威尔兹尤斯(Pierre Wiltzius)说。他的工作尤其令人印象深刻，因为其最先进的统计工具分析大型生物医学数据集，最终帮助我们改善医疗服务。我祝贺他取得了这一巨大成就。”

王在统计方法论、理论、计算、软件和应用等方面都做出了贡献。他的研究领域广泛，包括非参数和半参数方法、机器学习、大数据和生物医学应用。自1997年以来，王一直是统计与应用概率系的一员，著有122多篇论文和六章著作。他编写了四个软件包，内容涉及计算统计学的理论和实践，以及激素驱动条件(包括昼夜节律、糖尿病和子宫内膜异位症)等生物医学主题，以及基因组学和口吃。他也是《平滑样条:方法与应用》(CRC出版社，2011)的作者。

王和其他24位2019年IMS新成员将于7月29日(周一)在联合统计会议上发表IMS主席演讲并颁发奖项。