算法和基于数据的决策方法通常被认为是没有人为错误的。然而，越来越多的证据表明，这些算法不仅反映了人类的偏见，还可能加剧对边缘群体的压迫和歧视。
美国西北大学(Northwestern University)性与性别少数群体健康与福祉研究所(Institute for Sexual and Gender Minority Health and wellness)的教员们正召集科学家、学生和社区领袖参加一个研讨会，讨论这个问题。研讨会将于7月19日上午11时至下午5时举行，主题为“大数据中的偏见:推进SGM健康对话”，免费向公众开放。
研讨会组织者、CONNECT研究项目负责人米歇尔·伯基特(Michelle Birkett)表示，研讨会背后的动机之一是让人们意识到，收集有关性和性别少数群体健康状况的准确和全面数据的重要性。
Birkett说:“只有在过去10年里，我们才能够获得有关少数族裔的性和性别健康的数据。”“我们才刚刚开始问这些问题，并得到偏见影响健康的证据。这些问题并不新鲜，但只有当人们决定开始测量这些结构时，我们才能看到它。”
研讨会的另一个目标是扩大已经在进行的关于有色人种社区如何受到大数据偏见影响的讨论。
专题演讲嘉宾Yeshimabeit Milner将讨论她作为黑人生活数据创始人和执行董事的工作。该组织汇集了积极分子、组织者和科学家，他们“致力于利用数据科学为黑人的生活创造具体和可衡量的变化”。
编辑研究项目主任Gregory Phillips、项目副主任Lauren Beach和Birkett也将在研讨会上发表演讲。主题将包括自动化决策以及数据科学中缺乏多样性和社区参与如何使偏见持续存在。还将讨论性和性别少数群体所经历的具体挑战和机会。
研讨会由性和性别少数群体健康与福祉研究所(Institute for Sexual and Gender Minority Health and welfare)、医学社会科学系的健康公平中心(Health Equity Hub)、健康公平转型中心(Center for Health Equity Transformation)、西北复杂系统研究所(Northwestern Institute on Complex Systems)和西北数据科学计划(Northwestern Data Science Initiative)主办。
为了便于访问，整个讲习班将进行实况转播，所有讨论的材料和资源将在网上提供。
在这里报名参加研讨会。
新闻旨在传播有益信息，英文原版地址：https://news.northwestern.edu/stories/2019/07/northwestern-workshop-bias-in-big-data-and-lgbtq-health/