机器人要想走出迷宫并不容易。想象一下，机器试图穿过孩子的游戏室到达厨房，杂物散落在地板上，家具挡住了一些潜在的 […]
标签： 机器学习
11 月 28 日，在麻省理工学院生成式人工智能周的启动活动“生成式人工智能：塑造未来”研讨会上，主讲人兼 i […]
为了教人工智能代理一项新任务，比如如何打开厨柜，研究人员经常使用强化学习——这是一个试错过程，在这个过程中，智 […]
数据是新的土壤，在这片肥沃的新土地上，麻省理工学院的研究人员种植的不仅仅是像素。通过使用合成图像来训练机器学习 […]
借助 3D 喷墨打印系统，工程师可以制造具有软性和刚性组件的混合结构，例如机器人抓手，这些夹持器足够坚固，可以 […]
个性化的深度学习模型可以使人工智能聊天机器人能够适应理解用户的口音，或者使智能键盘能够不断更新，以便根据某人的 […]
快速浏览一下头条新闻，就会发现生成式人工智能如今无处不在。事实上，其中一些标题实际上可能是由生成式人工智能撰写 […]
连接组学是一个雄心勃勃的研究领域，旨在绘制复杂的动物大脑网络，正在经历突飞猛进的增长。在十年的时间里，它已经从 […]
早在2010年，Rama Ramakrishnan就与零售业高管交谈，得出了两个认识。首先，尽管为客户提供个性 […]
工程学院在2023-24学年选拔了13名新的武田研究员。在武田的支持下，研究生将开展开创性的研究，从虚拟临床试 […]