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加州大学尔湾分校新闻

急诊室的人工智能

UCI的新一代医学巨星不戴听诊器,也不用手术刀。它是一种人工大脑,能够在人类医生所需的一小部分时间内检测到危及生命的症状。

与自动驾驶汽车使用的技术相同,数字医学博士有望改变急诊室和医生诊断和治疗中风、癌症和其他疾病的方式。

“可能性是无限的,”放射学家、自学成才的软件工程师彼得?张(Peter Chang)博士说。

该中心的第一款应用程序已经在UCI医疗中心投入使用,它可以在大约20秒内分析出脑出血的CT扫描结果,而在更繁忙的环境下,这项任务通常需要一个多小时。对于中风患者和放射科医生来说,这是一个巨大的突破。

该中心的另一种人工智能工具是扫描核磁共振成像,对致命脑肿瘤的基因突变进行分类,这些肿瘤太深,无法通过手术活检进行检查。该技术还可以预测肿瘤的进展并提出相应的对策。

这两个项目的学术论文都发表在《美国神经放射学杂志》(American Journal of neurorradiology)上。

最近一个工作日的早晨,在一间墙上满是记号笔涂鸦的办公室里,Chow和Chang坐下来讨论了医学领域“深度学习”人工智能的来龙去去。

他们说,直到几年前,这一切都不可能实现。但是强大的电子游戏芯片的出现使科学家们能够创造出“自己探索数据和学习”的模拟大脑,Chang说。

周解释说,在2012年之前,如果你教电脑如何区分猫和狗,你会训练它寻找动物尾巴、鼻子和其他身体部位的特定特征。现代版的人工智能就像人脑一样运作。他说,你给电脑一堆狗和猫的照片,它自己就能分辨出来。

在更复杂的层面上,该技术可以学习解释各种医学图像和数据。这会让放射科医生失业吗?Chang说,不太可能。他指出,当CT扫描和核磁共振开始取代x射线时,也出现了类似的问题。他预测,人工智能将开辟新的诊断领域,让放射科医生在处理最具挑战性的病例的同时,让机器来处理单调而耗时的杂务。

尽管UCI的人工智能中心是全新的,但它已经是一个国家的领导者,Chang说,并补充说:“这个领域还处于起步阶段,所以只要投入少量的资金和时间,就能让你走到最前沿。”

这个由10人组成的中心——与UCI的其他研究人员也有合作——由医学院(School of Medicine)和放射科学系(Department of Radiological Sciences)资助,同时也得到了私人基金会以及佳能(Canon)、英伟达(Nvidia)和亚马逊(Amazon)等行业合作伙伴的资助。进一步的资金可能来自美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)或美国国防部(Department of Defense),后者对用于战场分诊的人工智能系统感兴趣。

尽管人工智能有拯救生命的潜力,但医疗领域的人工智能——就像无人驾驶汽车领域的人工智能一样——引发了伦理问题,比如如果机器漏掉一个问题,谁将承担责任。因此,Chow和Chang说,他们希望与UCI的法律和哲学教授合作,研究这项技术的法律和道德含义。

本月晚些时候,同样经营着自己的人工智能公司的Chang计划申请Food &他说,美国和欧洲的几家医疗中心都想使用他的脑出血检测器,但药物管理局(Drug Administration)批准了这一技术。

其他项目正在在UCI中心旨在改进过程寻找和评估前列腺癌和乳腺癌肿瘤——和预测治疗效果最好,Chow说,在西柯维纳市长大,常遇到他的,南本德,印第安纳州,当他们医疗居民在哥伦比亚大学

Chang表示,他在西北大学(Northwestern University)攻读医学时,花了两年时间构建了自己的第一个人工智能算法。当他长时间埋头研究脑扫描以识别中风患者的死亡组织时,他心想,“一定有一种方法可以让这一切自动化。”

他开发的模板可以很容易地为UCI医学研究人员定制,Chang说:“你可以带着一个想法来找我们,我们会在几周内让你实现这个想法。”

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.uci.edu/2018/10/12/ai-in-the-er/