大规模在线开放课程(mooc)在教育和机遇方面都引发了爆炸式的增长。考虑谱。自2012年哈佛和麻省理工学院联合推出在线平台以来，该平台已经吸引了2700多万课程注册人数，代表800多万学习者，通过讲座、互动论坛、习题集、视频等方式，将全世界的学生与老师和课程材料联合起来。
许多学生可能没有意识到学习是双向的。每次学生点击链接或登录到在线对话中，他或她都会留下数字痕迹。这些信息对于拓展和改善未来的学习是至关重要的。
“向世界各地的人们学习有着巨大的需求，”学习进步(VPAL)副教务长、东亚语言和文明教授查尔斯·h·卡斯韦尔(Charles H. Carswell)说。他指出，70%的edX注册者已经拥有学士学位。“他们这样做是因为他们想学习，”他说。“有了大量可用的数据，我们实际上可以弄清楚哪些可行，哪些不可行。”
如何正确、谨慎和有组织地使用这些信息将是周五一个广泛的研讨会和会议的主题。这是哈佛-麻省理工学院为edX机构举办的第一个数据工作流活动，它将把参与机构介绍给edX基础设施，并允许与会者分享他们对其所在机构的分析和报告需求的看法。在其他学校中，亚利桑那州立大学、波士顿大学、科尔盖特大学、汉密尔顿学院、莱斯大学、韦尔斯利学院和微软公司都计划参加。
VPAL的教务主任、政府学教授达斯汀汀利(Dustin Tingley)说，为期一天的活动的重点将是“向学生学习他们如何使用这个平台，以及我们如何为这些学生设计更好的教育体验。”
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VPAL研究科学家、会议组织者丹尼尔•西顿(Daniel Seaton)表示，要做到这一点，大学和其他MOOC课程的创建者必须就这些课程产生的海量数据展开争论。仅对哈佛大学而言，自从edX推出以来的四年多时间里，已经生成了大约2tb的数据。西顿补充说:“当你开始谈论复制和存储，以及备份数据时发生的一些事情时，你的数据最多达到了4tb，而且还在增长。”
其目标是避免让每一所大学都制定出自己的体系。如果每个参与者都“重新发明了轮子”，那么他们所付出的努力就会白费，除此之外，这还会阻碍合作开发有效的mooc。
西顿说:“我们正在推动建立更多的数据标准，以促进各机构之间的交流。”正如Bol所解释的，这种有益的反馈循环非常适合MOOC的使命。“mooc是深度合作的，”他说。“他们需要很多人一起工作，一起思考。”
用户数据已经在改善mooc。廷利说:“我们观察了人们在这些平台上的行为和参与情况。“我们意识到，有些人想更深入地参与其中，做问题来练习，和同学们讨论。”
这些数据也引发了其他重要的讨论。西顿表示:“MOOC运动已经成为围绕教育数据展开更广泛对话的催化剂。”例如，他指出了学生记录中丰富的信息。“我们应该如何使用它?””他问道。“这类数据的恰当使用是什么?”我们如何治疗它?我真正发现的是，如果没有mooc，这种对话就会发生。”
此外，这一巨大的数据存储可能提供对人类大脑更广泛的了解。“HarvardX的关键优先事项之一是使用在线学习做研究和理解不仅什么是最有效的练习,而且这可以告诉我们关于人类如何学习一般,”罗伯特·卢说,教授的分子和细胞生物学和HarvardX教学主任,以及它的一个创造。
由于mooc结合了视频、文本和音频，学生如何使用每一项功能(例如，这些功能会被反复使用或返回)所收集的数据，可以帮助我们了解如何最好地吸收各种课程。Lue举了一个最近发现的例子，即视觉学习在科学中极其重要。他说:“现在网上的科学课程非常直观。”“在过去的几年里，这已经成为科学教育的一种趋势。视觉学习的重要性不是哈佛大学的发现，但哈佛大学肯定在做自己的工作。”