在美术学院的视觉艺术中心,一个大胆的展览展示了受人类对我们周围世界进行分类的冲动及其对人工智能技术发展的影响的艺术。

《训练有素的眼睛》 展出了来自美洲和欧洲的 13 位艺术家的作品,这些作品都是当代的——创作于 2009 年至 2023 年之间。

从广义上讲,每件艺术品都反映了分类、分类思维和分类的概念,特别是它如何成为开发人工智能作为教机器看世界的一种方式的基石。

我们通过向机器展示各种图案、形状、人物等来训练机器理解差异,以便它们能够区分 A 和 B。然后,当出现一个或另一个时,他们可以确定一个肯定是 A 或一个肯定是 B。

这是有问题的,原因有两个。众所周知,生活不是二元的;这是一种多层次的情境体验,对每个人来说都是独一无二的。其次,也许更重要的是,这也不是机器操作、计算和描绘的固有方式。那么,为什么人类会倾向于将对世界过于简单的理解强加于越来越普遍的技术呢?

事实上,它可能比我们愿意承认的更人性化。“我们倾向于将我们的经历组织和划分,以此来欺骗自己,让自己相信我们理解并反过来控制我们周围的世界,”训练有素的 眼睛的策展人玛丽亚·艾米莉亚·费尔南德斯说。

我们按形状、颜色、大小、品味等来组织生活中的事物。我们经常对人做同样的事情。

“我们组织我们的关系,我们根据类别组织我们的感受。当我们给某样东西贴上标签的那一刻,它就在帮助我们驾驭我们的现实,“费尔南德斯说。

AI:过去和现在

该展览是一个引人入胜且不拘一格的作品组合,跨越了近二十年。(没错。我们以各种形式与人工智能共存的时间比我们想象的要长。

展览中的一些作品聚焦于现代人工智能中更幽默的元素,例如一段受在线约会应用程序启发的视频,其中一个人决定在智能手机上向左或向右滑动(否则只会导致数字拒绝),而是显示面部在屏幕上出现时被匿名的手物理伤害。

从左到右:艾丽西亚·科普夫,《投机亲密》,2018年。高清视频、彩色、有声。2 分 20 秒图片由艺术家提供。 美国艺术家,2015年、2019年的剧照。单路高清视频安装,彩色,有声。21 分 56 秒 尺寸可变。图片由艺术家和墨西哥城洛杉矶联邦和理事会提供。

其他人则描述了预测性警务系统在城市环境中记录“可疑”行为的危险。例如,一个无辜地从A点跑到B点的人可能会在人工智能驱动的警务系统中敲响警钟,即使这个人只是在锻炼而不是逃离犯罪现场。

其他人仍然使用一系列带有圆孔的明信片,同时还显示各种蓝色,提供了简单的见解,说明不同的个人对颜色的感知如何显着变化。

在马卡丽娜·鲁伊斯-塔格尔(Macarena Ruiz-Tagle)的 《蓝表明信片》(Cyanometer Postcard)中,人们负责确定他们认为天空最相似的蓝色阴影。另一张明信片提供了从红色到橙色再到黄色的整个色调——这种配色方案在德克萨斯州以其令人叹为观止的日落而特别重要。

Macarena Ruiz-Tagle,Cyanometer 明信片,2012 年。在再生纸上胶印。4.1 × 5.8 英寸(10.5 × 14.8 厘米)。图片由艺术家提供。摄影:Franziska Strauss。

人工智能、艺术与影响

从事艺术工作的传播者经常面临定义其教职员工研究的社会影响的挑战。

“艺术家并不总是提供解决方案。相反,他们挑战我们,让我们看到我们周围的世界如何根据我们采取的方向而变化,“费尔南德斯说。“量化它的价值并不容易,因为我们不是这样想的。我们没有一种语言来描述影响。

训练有素的眼睛 可以被看作是来自各种方言的单词的集合,而不是一种语言,描述我们与人工智能的关系。

训练有素的眼睛 和良好的系统

该展览经过有意识的策划,既不庆祝也不谴责人工智能技术,这种方法反映了德克萨斯大学奥斯汀分校的良好系统——三个跨学科的重大挑战之一,重点是了解新技术将带来哪些机遇和挑战,并努力减轻它可能造成的伤害或意外后果,同时利用人工智能为社会带来的好处。

“艺术家们出色地将一个表面上看不见的概念,如人工智能——它只存在于数字世界中——转化为我们在物理世界中可以看到、听到和感觉到的东西,”德克萨斯大学伦理人工智能NRT项目主任、建筑学院副教授、Good Systems研究合作的执行团队成员焦俊峰说。“通过这样做,它可以帮助普通观众更好地理解人工智能的重要性,因为无论喜欢与否,它已经是日常生活的一部分。

有关 “训练有素的眼睛”的更多信息,该活动将持续到3月2日,请访问UT的视觉艺术中心


五十多年来,Longhorns 一直处于 AI 技术的最前沿,而 UT 一直是该领域一些最大先驱的家园。凭借数十个实验室、研究中心和计划,该大学已成为人工智能领域的全球领导者——来自我们广受欢迎的思想领袖;我们的合作、跨学科项目和研究突破;到我们的新学位和学习机会;我们对道德和社会影响的理解;以及我们如何在课堂上处理人工智能。

了解更多关于UT的“人工智能年”计划以及其他人工智能新闻和校园活动的信息,请访问 yearofai.utexas.edu。


学生对训练有素的眼睛的看法

UT 的 NRT Ethical AI 项目的学生向我们展示了艺术家的眼睛训练有素的程度。

“这个展览提供了一个非常广泛的视角,让我们了解人工智能影响我们生活的方式。至关重要的是,我们必须从道德上思考如何推进这项技术,尤其是在围绕 Chat GPT 和其他生成式 AI 的挑战下。这就是我选择学习道德人工智能课程的原因。它不仅非常有趣,而且理解它很重要。
— Leena Joshi,计算机科学

 

 

 

 

“我以前从未见过人工智能在艺术背景下被诠释。这真的很有趣,因为在我看来,创造力与人工智能截然相反。这是机器无法复制的一件事。 训练有素的眼睛 反映了我们与一个既强大又复杂的工具之间的复杂关系。
— Griffin Nash,信息学

 

 

 

 

“这个展览真正向我展示了人工智能生成数据的速度有多快,而并不总是有一个完整的画面。机器正在代表我们做出比以往任何时候都更大的决策。因此,我们需要确保我们在他们的设计中应用道德规范,以确保人工智能技术是可持续的。归根结底,它是另一种工具,就像之前的所有其他工具一样。它可能更强大,但我们作为人类比以往任何时候都更加集体。
— Ryn Singleton,计算机科学