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马里兰大学帕克分校新闻

马里兰州研究人员获得NSF资助,用于研究毛伊岛野火中的结构损失

aerial image of wildfire damage

去年8月,毛伊岛拉海纳镇的大部分地区被烧毁,为什么一些建筑物幸存下来?UMD研究人员正在领导一项新研究,以开发增强的计算机建模,该模型可以解释为什么一些建筑物可以抵抗野火。

摄影:Patrick T. Fallon/AFP via Getty Images

去年8月,夏威夷毛伊岛的风力大火造成100人死亡,使其成为美国第三致命的野火,并将历史悠久的海滨小镇拉海纳夷为平地。

余烬熄灭后,马里兰大学的一名研究人员查看了描绘40亿至60亿美元损失的图像和数据,并想知道剩下的景观。

“当周围的大多数建筑物被完全摧毁时,为什么其中一些建筑物没有被烧毁?”消防工程系的助理教授Shuna Ni说。

现在,在美国国家科学基金会(National Science Foundation)的197,000美元资助下,Ni将研究在地狱中幸存下来的少数建筑物,目前的野火建模软件预测这些建筑物应该将沿途的一切夷为平地。这项为期一年的研究可以帮助提高这种建模能力,同时为结构带来新的保护技术。

倪和研究团队,包括消防工程主席Arnaud Trouvé教授和Stanislav Stoliarov教授,将建立一个数据库,对大火进行增强模拟,因为它席卷了两座拉海纳建筑:一座受损,另一座完好无损。

他们将研究细节,例如建筑物的建筑和施工、年龄和状况、附近的植被分布、火灾期间的热暴露以及建立更准确的预测模型所需的其他因素。

他们的目标是在荒地-城市界面(WUI)捕获单个结构损失的模型,这将释放有关传统火灾风险评估技术的大量信息,最终开发更好的解决方案来保护受影响地区的社区。

用于评估 WUI 区域的传统建模工具侧重于预测社区规模的损失,并且难以涵盖个人财产损失。基于计算流体动力学的工具,如火灾动力学模拟器(由美国国家标准与技术研究院开发的用于研究火灾流体动力学的程序)有能力提供这些缺失的见解,但由于缺乏数据来支持模型并验证其可行性而受到限制。为了弥合这一差距,Ni将开发一个全面的数据库,旨在提高这些模拟在单个财产层面的火灾蔓延和结构燃烧的准确性。

UMD小组未获准进入火区;在开发这些高保真模型时,它将依赖其他信息来源,包括地方政府、有关灾难的期刊和报纸文章、与当地人的焦点小组,以及与UL消防安全研究所和保险协会的数据共享商业和家庭安全,这些研究所在夏威夷有研究人员。

“我们开发模拟模型的结果可以更好地了解结构如何以概率方式燃烧,而不仅仅是假设如果它们在火灾路径上就会燃烧,”Ni说。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自 https://today.umd.edu/maryland-researchers-awarded-nsf-grant-to-study-structure-losses-in-maui-wildfires