包括德克萨斯大学奥斯汀分校研究人员在内的多大学团队已获得美国国立卫生研究院的资助，用于创建基于人工智能的干预措施，以帮助解决黑人青年的自杀风险。

该项目是为了应对已成为全国性的心理健康危机，因为年轻人被发现患有急剧上升的焦虑和抑郁率。今天，自杀被列为美国10至24岁人群的第二大死因。黑人儿童的比率高于其他儿童。

该研究小组包括来自穆迪传播学院、信息学院和麦库姆斯商学院的教师，他们希望找出原因。他们将与康奈尔大学的研究人员合作，并与阿拉巴马州的Prairie View A&M和塔斯基吉大学合作，这是两所历史悠久的黑人大学。

利用来自国家暴力死亡报告系统限制访问数据库的数据，该团队将开发自然语言处理模型，该模型可以扫描数千份死亡报告，以确定自杀的风险因素，包括人口、环境、经济和社会因素等。

“我们怀疑有各种各样的问题结合在一起，为我们所看到的结果创造了一个强大的，如果不是致命的配方，”穆迪学院新闻与媒体学院和广播电视电影系的教授S·克雷格·沃特金斯说，他是该团队的一员。“我们在这个项目中的目标是开发更相关的人工智能和机器学习算法，以负责任、合乎道德和公平的方式解决这些现实世界的健康问题。

该团队将与社区利益相关者（如医疗保健专业人员、医院和非营利组织）一起进行研究。

从历史上看，诸如此类的人工智能模型是由研究团队创建的，然后与社区团体共享。目标是改变这种过时的模式，从一开始就将利益相关者包括在内，以帮助确定应该提出的问题类型以及什么样的信息有助于设计干预措施。另一个目标是建立对人工智能模型的信任，并获得依赖该技术的利益相关者群体的支持。

“这些工具可以帮助我们更好地了解我们所服务的个人，”黑人男性健康诊所的联合创始人拉里华莱士说，他将加入该团队的顾问委员会。“如果我们能发现人们是否正在服药，生活在一个特定的环境中，获得食物的机会不同，健康的社会决定因素也不同，我们就可以创建一个档案，帮助人们找到最好的提供者。

美国国立卫生研究院（NIH）通过其新的人工智能/机器学习联盟（Artificial Intelligence/Machine Learning Consortium to Advance Health Equity and Researcher Diversity Program）提供了这笔赠款，旨在寻找使用人工智能来帮助解决健康差异的方法。该项目由信息学院教授丁莹领导，还包括McCombs教授Yan Leng和Watkins，后者与UT研究计划Good Systems合作，致力于帮助设计和实施合乎道德的人工智能系统。