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马里兰大学帕克分校新闻

眼睛拥有它:新的人工智能工具可以预测行为

closeup of eye with computer chip design

来自UMD业务研究人员及其同事的新技术使用眼球运动的AI分析来预测某些行为。

图片由 Adobe Stock 提供

心灵之窗?也许吧,但眼睛也是一个闪烁的霓虹灯标志,适用于一个新的基于人工智能的系统,它可以读取它们来预测你接下来要做什么。

马里兰大学的一名研究人员和两名同事使用眼动追踪技术和一种新的深度学习人工智能算法来预测研究参与者的选择,同时他们查看了一个包含产品及其特征的行和列的比较网站。

这种被称为RETINA(原始眼动追踪和图像编码器架构)的算法可以在人们做出决定之前准确地将选择归零。

“这是人工智能技术非常擅长的事情——使用数据进行预测,”罗伯特·史密斯商学院(Robert H. Smith School of Business)杰出大学教授、百事可乐消费者科学主席米歇尔·韦德尔(Michel Wedel)说。他与特拉维夫大学的 Moshe Unger 和纽约大学的 Alexander Tuzhilin 合作开发了 RETINA,并于 12 月在《 数据挖掘和知识发现》杂志上发表了该论文。

使用眼动数据的研究人员通常会将其合成为聚合的信息块,这可能会遗漏某些信息和某些类型的眼球运动。凭借先进的机器学习方法,Wedel和他的同事们可以使用眼动追踪的全部原始数据,而不是当前方法记录的片段。

Wedel说,不同寻常的是,该算法能够整合来自每只眼睛的原始眼球运动数据。

“这是大量的数据 – 数十万个数据点,有数百万个参数 – 我们分别将其用于双眼,”他说。

该算法可以被所有类型的公司应用于许多设置。例如,像沃尔玛这样的零售商可以使用它来增强他们在元宇宙(一个共享的虚拟在线世界)中开发的虚拟购物体验。人们用来探索元宇宙的许多VR设备都将具有内置的眼动追踪功能,以帮助更好地渲染虚拟环境。通过这种算法,沃尔玛可以根据人们最初的眼球运动,根据人们可能选择的产品组合来定制其虚拟商店中展示的产品组合。

“甚至在人们做出选择之前,根据他们的眼球运动,我们可以说他们很可能会选择某种产品,”Wedel说。“有了这些知识,营销人员可以加强这种选择,或者尝试推出另一种产品。

RETINA在营销之外也有应用,因为眼动追踪在许多其他领域变得越来越普遍,包括医学、心理学和精神病学、可用性和设计、艺术、阅读、金融、会计——任何人们根据某种视觉评估做出决策的领域。

包括 Meta 和谷歌在内的科技巨头最近收购了眼动追踪公司,并正在考虑一系列应用。有了前置摄像头,现在可以通过任何个人智能手机、平板电脑或电脑跟踪人们的眼球运动。Wedel说,这种基于消费设备的方法还不能像研究人员目前使用的先进眼动追踪硬件那样准确,而且仍然存在隐私问题的大问题——公司需要征得用户的许可。

研究人员已经在努力将该算法商业化,并扩展他们的研究以优化决策。

“我们认为眼动追踪将在非常大的范围内可用,”Wedel说。“眼动数据的处理通常非常费力。通过这种算法,我们回避了很多问题,因此可能有许多我们甚至没有考虑过的应用。

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自 https://today.umd.edu/the-eyes-have-it-new-ai-tool-can-predict-behavior