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加州大学圣地亚哥分校新闻

NAIRR 飞行员首次征集与人工智能相关的研究提案

AI search, circuitry and computing elements superimposed over hands at a laptop keyboard.

美国研究界的成员有机会请求访问高级计算资源,用于专注于转发安全、可靠和值得信赖的人工智能的项目。随着最近国家人工智能研究资源(NAIRR)试点的启动,美国国家科学基金会(NSF)和美国能源部(DOE)已经发出了初步呼吁,要求研究人员提交访问一组先进计算资源的提案。此次征集活动将持续到 2024 年 3 月 1 日,预计将于 2024 年春季公开征集分配。

根据NSF和DOE标准,早期项目请求应针对但不限于以下研究目标:

  • 测试、评估、验证和确认人工智能系统;
  • 提高模型性能的准确性、有效性和可靠性,同时控制偏差;
  • 提高学习模型的可解释性和隐私性;
  • 降低模型对对抗性攻击家族的脆弱性;和
  • 提高确保模型功能符合社会价值观并遵守安全保证的能力。

与这些研究主题相一致的其他项目也可以考虑分配,包括与医疗保健、环境和基础设施可持续性、人工智能教育相关的项目以及人工智能研究和领域应用的其他领域的项目。

圣地亚哥超级计算机中心和 NAIRR

加州大学圣地亚哥分校圣地亚哥超级计算机中心(SDSC)的研究人员已经期待NAIRR试点一段时间了。前 SDSC 主任和加州大学圣地亚哥分校杰出物理学教授迈克尔·诺曼 (Michael Norman) 是 12 名 NAIRR 工作组成员之一,他们应拜登政府于 2021 年的要求,致力于制定国家人工智能方法的蓝图。NAIRR 工作组于 2023 年 1 月提交了最终报告/实施计划。

为了启动 NAIRR 试点的初步提案征集,由 SDSC 可持续科学软件部 (S3D) 主任 Michael Zentner 领导的 SGX3 科学网关卓越中心使用 Hubzero® 框架开发了 NAIRR 试点门户。

“这是国家全面实施NAILR的第一步。简化对人工智能资源的访问的门户将使广泛的研究人员能够产生影响。SGX3 和 SDSC 的团队很高兴能成为这第一步的一部分,并期待参与这一未来愿景,“Zentner 说。

从长远来看,对于SDSC来说,该试点标志着一个多年计划的开始,该计划将推出越来越复杂的服务,包括数据服务、科学网关、云积分和实验性人工智能架构,这些都是SDSC的领导领域。

SDSC主任Frank Würthwein表示:“我们对这个试点项目的潜力感到非常兴奋,特别是因为它增加了精心策划的人工智能就绪数据源和云积分,作为分配机制的一部分——在旅行者号和国家研究平台等实验系统上的分配,以及用于教育项目的人工智能资源。

SDSC的首席数据科学官Ilkay Altintas表示,他负责该中心的网络基础设施和融合研究与教育(CICORE)部门,“NAIRR有可能成为任何从事人工智能工作的人的游戏规则改变者,让他们能够公平地访问数据和资源。我们期待着这一资源将带来的机会和影响,以丰富我们在SDSC的人工智能合作和科学和社会发现方面的努力。

2023 年 11 月初,来自联邦机构、学术界和私营部门的代表齐聚美国国家科学基金会 (NSF),启动一项合作进程,为 NAIRR 设计一个试点计划,将美国研究人员和教育工作者与推进人工智能研究和采用人工智能的研究所需的计算、数据和培训资源联系起来。联邦机构正在与政府支持和非政府合作伙伴合作实施该试点,作为最终全面实施 NAIRR 的准备步骤。

与此同时,在NAIRR试点的首次征召期间提交的提案将每两周进行一次审查,并在相同的基础上传达答复,直到可用于首次征召的资源用尽为止。有关提案征集和对特定资源的分配的问题,可直接发送至: [email protected].

新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://today.ucsd.edu/story/nairr-pilot-takes-flight-with-first-call-for-ai-related-research-proposals