自动化科学专家齐聚卡内基梅隆大学

上个月，来自美国和加拿大各地的自动化科学专家来到卡内基梅隆大学，参加美国国家科学基金会 （NSF） 关于科学未来的研讨会“创建学术云和自动驾驶实验室的国家网络”（opens in new window）。

该研讨会由研究副校长办公室（opens in new window）和梅隆科学学院（opens in new window）组织，聚集了利益相关者，讨论云实验室和自动驾驶实验室的短期和长期优先事项变革潜力。云实验室，如即将在CMU开放的实验室（opens in new window），使研究人员能够远程进行高通量实验，并增加对各种高度专业化工具的访问。自动驾驶实验室使用人工智能来告知应该进行哪些实验;人工智能可用于使云实验室实现自动驾驶。

研讨会的主题包括降低获取门槛、开放科学政策、培训和劳动力，以及支持这些尖端能力的国家网络所需的基础设施投资。

清迈大学负责研究的副校长特蕾莎·梅耶尔（Theresa Mayer）表示，在自动化科学的这一关键时刻，该小组的意见将有助于为关键的公共和私人投资奠定基础。

“我们汇集了来自社区各界的代表，包括大学专家、行业领导者、最终用户、联邦实验室和机构，以实现研讨会的目标，”她说。“我们想考虑我们在自动化科学方面的长期目标，以及我们在短期内（一到三年）的优先事项，以确保实现全部承诺。

梅耶尔强调了自动化科学在帮助解决社会面临的一些最大挑战方面的潜力。

“利用收集到的数据，然后利用这些数据来推动下一轮实验至关重要……这不仅可以提高吞吐量，还可以让我们以不同的方式思考，以解决我们目前无法解决的问题，“她说。

美国空军研究实验室（U.S. Air Force Research Laboratory）的丸山本吉（Benji Maruyama）在主题演讲中表示，自动化科学可以帮助研究人员更快地解决全球气候变化等迫不及待的问题。

他说：“我们需要朝着人类和自主机器人之间的团队合作模式迈进，其中自主机器人是工具和队友，以帮助我们在人类主导的研究中走得更快。

在几场会议中，小组成员谈到了自动化科学实验室从其他领域的成功和面临的挑战中学习的机会。Schmidt Futures的首席创新官Tom Kalil以机器学习在蛋白质折叠和蛋白质设计中的应用为例。

Kalil说：“像AlphaFold2和RFDiffusion这样的进步是由于有一个明确的问题，一个大型的开放数据集，蛋白质数据库，以及一个商定的评估进展的基准。 “我认为研究界应该尝试确定其他领域，在这些领域中，’梦想数据集’和基准的结合可能会对加速科学发现产生类似的变革性影响。”

匹兹堡超级计算中心（opens in new window）主任詹姆斯·巴尔·冯·厄森（James Barr von Oehsen）（opens in new window）是CMU和匹兹堡大学的联合中心，也是NSF网络基础设施项目的合作伙伴，也是CMU电气和计算机工程研究教授，他指出，自动化科学界需要与其用户群密切合作，以确保他们能够提供输入并实现好处。

“校园已经有了实验实验室，”他说。“所有这些设备都在那里，所以在建立全国网络之前，你需要了解校园里发生的事情。

研讨会还包括参观一个大型自动化实验室——卡内基梅隆云实验室，该实验室基于清迈大学校友创立的翡翠云实验室的平台。这个远程控制的自动化实验室将允许来自高中、大学、工业界和非营利组织的研究人员和学生在世界任何地方进行实验编程。这些实验将由机器人和技术人员在实验室的130多个独特的实验室设备上执行。

该研讨会得到了NSF技术、创新和伙伴关系（TIP）理事会的奖项支持。其调查结果报告即将发表。