东北大学从疾病预防控制中心获得1750万美元，用于启动传染病预测中心

美国疾病控制和预防中心将在未来五年内向东北大学提供1750万美元，用于领导一个创新中心，旨在帮助美国发现和准备下一次传染病爆发，特别是在农村地区。

名为“EPISTORM：高级流行病分析和预测建模技术中心”的它将由东北大学网络科学研究所所长、Sternberg家族杰出大学教授Alessandro Vespignani领导。

对于COVID-19，“每个人都措手不及，”维斯皮尼亚尼说。“我们不希望将来遇到这样的情况。

“我们希望在一个有国家气象局处理流行病和流行病威胁的地方，”他说。

疾病预防控制中心的资金将帮助东北大学协调全国各地财团成员的工作，以制定系统，使其地理区域的当地社区和医院做好准备 – 农村地区将是重中之重 – 为疫情做好准备。

季节性流感和RSV爆发已经将社区医院推向边缘，Vespignani说。

“如果我们能提前一两周告诉他们，人数会上升，他们必须腾出两到三张急诊床或ICU床位，这可能会有所作为。

东北大学的EPISTORM中心将领导一个由10个研究机构，医疗保健系统和私营公司组成的联盟，这些机构将使用废水监测，人工智能和机器学习以及其他预测分析等工具，帮助美国在未来爆发传染病期间做出更明智的决定。

Vespignani说：“这将是对该国所有可能的威胁进行监测，预测和情景分析的地方，”包括埃博拉和寨卡等已知疾病以及新型感染。

“成为这项全国性努力的演员是激励我们所有人的事情，”维斯皮尼亚尼说。“我们正在为未来创建一个系统。传染病从未发生过。它在世界其他地方没有发生在这个水平上。

如果我们能提前一两周告诉他们，人数会上升，他们必须腾出两到三张急诊床位或ICU床位，这可能会有所作为。

Alessandro Vespignani，东北大学网络科学研究所所长，Sternberg家族杰出大学教授

东北大学是疾病预防控制中心建立的五个国家创新中心之一，作为通过预测和爆发分析中心资助的新疫情应对网络的一部分。该网络由13个中心组成，其中包括五个专注于创新的中心。

“每个受助者都将帮助我们推动国家向前发展，以更好地准备和应对威胁我们家庭和社区的传染病爆发，”CDC预测和爆发分析中心主任Dylan George说。

乔治说，疾病预防控制中心致力于与合作伙伴合作，利用数据和高级分析来支持各级政府的决策者。

“疾病预防控制中心意识到，要建立这个大型基础设施，他们还需要发展创新。创新是由处于研究领域前沿的机构中的人员完成的，“Vespignani说。

“预测应该是可操作的，”他说，并将该系统与国家气象局对整个国家以及更小的地理区域的预报方式进行比较。

“我们不是医生。我们不是护士。我们正在扮演情报（角色），“他说。“我们正在收集数据，以便为现场响应者提供态势感知。

除东北大学外，该联盟的学术成员还包括波士顿大学，印第安纳大学，佛罗里达大学和加州大学圣地亚哥分校。

其他成员包括洛斯阿拉莫斯国家实验室，弗雷德哈钦森癌症中心，缅因州健康，北极光健康和同心银杏生物工厂。

Vespignani说，该中心的活动还得到了新罕布什尔州卫生与公共服务部，缅因州卫生与公共服务部以及州和地区流行病学家委员会的支持。

“东北大学是这个（创新）中心的理想场所，因为亚历克斯·维斯皮尼亚尼（Alex Vespignani）和他在大流行跟踪方面的专业知识，”EPISTORM的主要研究员之一兼东北大学生物创新主任贾里德·奥克莱尔（Jared Auclair）说。

Vespignani的团队是就COVID-19政策向白宫提供建议的几个团体之一，他们利用网络科学来预测人类社会互动和医疗资源的可用性如何影响冠状病毒传播的疾病模型。

“我们有望从根本上设计最具创新性的方法，以便更好地为流行病和持续疾病做好准备，”东北大学机器智能小组的另一位首席研究员兼主任Mauricio Santillana说。

“我们的角色是遏制病原体，”Santillana说。

在EPISTORM担任领导职务的还有大学杰出的政治学和计算机科学教授大卫·拉泽;人工智能和生命科学总监塞缪尔·斯卡皮诺;以及缅因州波特兰东北大学校园的研究副教授Matteo Chinazzi。

斯卡皮诺说，创新中心将使用人工智能和网络科学的方法“将废水、病原体基因组和高分辨率移动数据整合到与运营相关的预测模型中。

“利用尖端科学解决世界上最具挑战性的问题，是我们东北大学DNA的核心，”他说。

该领域的响应者还将包括非医疗政府当局和运输系统运营商，例如，他们将获得有关飞行路线是否应保持开放或关闭以应对疾病爆发的信息。

Vespignani说，与从疾病预防控制中心到当地卫生部门的机构建立沟通渠道并保持这些渠道畅通非常重要。

“我们不想像过去的大流行一样，当我们在危机期间发明轮子时。在紧急情况下，一切都应该已经到位，“维斯皮尼亚尼说。“不幸的是，病毒和病原体将永远领先我们一步。我们不可能总是能够阻止它们出现。

但他表示，通过新的预测模型和分析，“在许多情况下，我们将能够在源头上遏制和减轻疫情。如果没有，我们将能够提供更好的疾病管理计划。

辛西娅·麦考密克·希伯特是东北全球新闻记者。[email protected] 给她发电子邮件，或在推特上@HibbertCynthia联系她。