根据大学委员会的一份报告,鼓励教师提防生成式人工智能技术的陷阱,但也要拥抱它提供的学习机会,教学生以批判的眼光对待 ChatGPT 等工具。
“生成人工智能有机会产生变革性影响,接受这一点很重要,”康奈尔安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院院长Kavita Bala说,他是该委员会的联合主席。“有了这项新技术,教师需要仔细考虑课程中的学习成果,并着眼于如何使用生成人工智能来实际改善教育成果和教学法的更广泛视野。
该委员会的报告“用于教育和教学法的生成人工智能”侧重于人工智能,它可以生成文本和图像,令人信服地看起来像是由聪明的人类产生的。该报告讨论了这些工具可以为个别学生定制学习的方式,但也可能规避学习,隐藏偏见并存在不准确的问题。
“教师和学生对何时可以使用这项技术,如何使用它及其影响存在很多不确定性。这是一个很大的动机,试图尽可能地超越这一点,“委员会联合主席Alex Colvin博士’99,ILR学院的Kenneth F. Kahn’69院长和Martin F. Scheinman ’76,硕士’76,冲突解决教授说。
该报告提供了这些工具如何与不同学习领域相关的示例。例如,教师可以使用 GAI 开发讲座大纲和材料、生成多个版本的作业或创建练习题。学生可以使用GAI研究主题和领域,迭代文本以改进书面作业,以及编程,设计和创建代码,艺术和音乐。然而,根据该报告,GAI最终可能会“学习”一项任务旨在引发或扭曲评估的价值。
委员会向教师提出了三项建议:
- 通过将GAI纳入学生目标,重新思考学习成果;
- 通过教育学生了解GAI的陷阱来解决安全和道德问题;和
- 向学生明确说明他们在 课堂上使用 GAI 的政策。
委员会还建议教师考虑三种政策:
- 禁止 在干扰学生发展基本理解、技能或知识的情况下使用 GAI;
- 允许 在GAI可能成为有用资源的情况下进行归属,并要求学生对GAI内容的准确性和归属负责;和
- 鼓励 并积极将GAI纳入学习过程。
Bala将GAI的使用与计算器引入数学教育进行了比较。孩子们首先学习如何手工做算术、乘法和除法。但是,一旦他们掌握了这些技能及其背后的概念,他们就会使用计算器来解决更复杂的问题。
“我们不仅适应了计算器,而且还从根本上改变了小学的课程,专注于数学推理,”巴拉说。“我们知道我们的学生将在人工智能世界中工作和生活。如果我们不将生成式人工智能整合到我们的教学中,并继续照常营业,我们将不会为学生未来的成功做好准备。像计算器一样,生成式人工智能需要重大的课程改变。
GAI应用于学科
1月23日,教务长Michael I. Kotlikoff和负责本科教育的副教务长Lisa Nishii宣布成立该委员会,以制定在教育项目中使用人工智能工具和相关技术的指导方针。
该委员会由来自各个学科的教职员工和专家组成,从写作(由于可能违反学术诚信而特别关注的领域)到计算机科学、法律、生命科学、工程、社会科学等。
委员会的学科广度反映在报告的附录中,这些附录侧重于如何在特定的学术领域使用这些工具:写作;音乐、文学和艺术;社会科学;数学、物理科学和工程学;编程;和法律。每个附录都包括学术领域使用这些工具的机会、关注点和建议的综合,以及样本作业。
例如,在涉及写作的课堂上,教师可以要求学生使用 GAI 生成学生书面草稿的反向大纲,确定每个段落的主要重点和支持证据。然后,学生将考虑主要焦点是否是他们想要的重点。他们可以评估这个过程是否帮助他们查明写作结构的问题以及GAI被误导的地方。
对于数学和其他涉及证明的课程,教师可以要求学生提供由GAI生成的合理证明,并找出该证明中的错误或差距。在工程课上,教师可以要求学生向GAI提问,例如“梁理论的基本假设是什么?学生将评估GAI响应的准确性。
“学生轻松访问人工智能工具将影响康奈尔大学的所有教育计划,我们感谢委员会成员的周到指导,”Kotlikoff说。“这些技术对我们的教学法具有重要意义,如果使用得当,可以成为增强学习的宝贵工具。
科尔文说,委员会成员很清楚他们的报告并不是使用GAI的最终决定。“我们非常清楚技术正在发展的事实,我们也将不得不不断发展。
新闻旨在传播有益信息,英文版原文来自https://news.cornell.edu/stories/2023/09/faculty-offered-guidance-teaching-age-chatgpt