公司利用麻省理工学院的研究来识别和应对供应链风险

2020年2月，麻省理工学院教授大卫·辛奇-列维预测了未来。在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)上的一篇文章中，他和他的同事警告说，新的冠状病毒爆发将在3月中旬之前扼住供应链，关闭北美和欧洲的数万家企业。

辛奇-利瓦伊开发了供应链弹性的新模型，并就如何最好地保护自己不受供应链困境的影响向大公司提供建议。对他来说，供应链中断的迹象显而易见。两年后，这位麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和土木与环境工程系的工程系统教授、麻省理工学院数据科学实验室主任发现，许多公司都对应用他的风险暴露指数(REI)研究来识别和应对自身供应链中的潜在风险产生了“大量兴趣”。

他在关键供应链的“压力测试”和指导全球供应链复苏的方法方面的工作被收录在今年4月提交给美国国会的总统《2022年经济报告》中。

辛奇-利瓦伊表示，数据科学研究很少能影响最高层的政策，但他的模型反映了企业现在需要的东西:一个持续全球危机的新世界，而不依赖历史先例。

辛奇-利瓦伊说:“过去两年的情况表明，你不能仅仅根据去年或过去两年发生的事情来制定计划。”

他回忆起冰球巨星韦恩·格雷茨基(Wayne Gretzsky)曾说过的一句名言:优秀的球员不会滑到冰球所在的位置，而是滑到冰球将要到达的位置。“我们现在关注的不是供应链的状态，而是六周、八周后可能发生的事情，我们今天要做好准备，防止未来出现问题。”

寻找隐藏的风险

REI的核心是一个供应链的数学模型，该模型关注不同供应链节点的潜在故障——例如，供应商工厂的洪水，或另一家工厂的原材料短缺。通过计算“恢复时间”(TTR)和生存时间(TTS)等变量，前者衡量一个特定节点恢复到完全功能所需的时间，后者确定供应链在中断后匹配供需的最大持续时间，该模型关注的是中断对供应链的影响，而不是中断的原因。

甚至在大流行之前，2010年冰岛火山爆发和2011年日本东北地震和海啸等灾难性事件就威胁着这些节点。辛奇-利瓦伊说:“多年来，不同行业的公司主要关注效率，尽可能地削减成本，采用外包和离岸外包等策略。”“他们在这方面做得非常成功，但这大大增加了他们面临的风险。”

利用他们的模型，辛奇-李维和同事在2013年开始与福特汽车公司合作，以改善该公司的供应链弹性。这次合作发现了一些令人惊讶的潜在风险。

首先，研究人员发现福特的“战略供应商”——公司每年花费大量资金的供应链节点——只有适度的风险暴露。辛奇-利瓦伊说，相反，最大的风险“往往来自那些为福特提供成本约为10美分零部件的小供应商”。

分析还发现，风险供应商遍布全球各地。“有一种观点认为，如果你把供应商搬到离市场更近、更贴近需求、更靠近北美或墨西哥的地方，你就能增加供应链的弹性。我们的数据并不支持这一点。”

奖励的弹性

通过创建一个福特供应链的虚拟代表，或“数字双胞胎”，研究人员能够在每个节点测试策略，看看什么会增加供应链的弹性。公司是否应该投资更多的仓库来储存一个关键部件?是否应该将零部件的生产转移到另一家工厂?

辛奇-利瓦伊说，企业有时不愿意在供应链弹性方面投资，但这项分析不仅仅涉及风险。“它还将帮助你发现储蓄机会。例如，该公司可能正在建立许多错误的、昂贵的库存，而我们的方法可以帮助他们识别这些效率低下的问题，并降低成本。”

自从与福特合作以来，辛奇-李维及其同事还与许多其他公司合作，包括与埃森哲的合作，将REI技术扩展到各种行业，包括高科技、工业设备、家装零售商、时尚零售商和包装消费品。

施耐德电气北美首席执行官安妮特·克莱顿(Annette Clayton)曾担任该公司的首席供应链官，她已经与辛奇- levi合作了17年。她说:“当我刚开始在施耐德工作时，我请大卫和他的团队帮助我们研究弹性和库存定位，以便为北美供应链做出最佳的成本、交付、灵活性和速度权衡。”“随着疫情的发展，我们在供应链弹性方面的经验变得更加重要，我们再次与大卫及其团队合作。”

“我们使用TTR和TTS来确定我们需要在哪些地方开发和复制供应商的能力，从原材料到组装零部件。由于物流时间延长，我们的库存恢复时间超过了生存时间，”Clayton补充道。“我们已经使用TTR和TTS来优先处理供应商开发、采购和扩大我们自己的制造能力的工作量。”

REI方法甚至可以应用于整个国家的经济，就像联合国减少灾害风险办公室(U.N. Office for Disaster Risk Reduction)在2011年灾难性洪灾后对泰国等发展中国家所做的那样。

Simchi-Levi和他的同事受到疫情的激励，希望用新的特性来增强REI模型。“因为我们已经开始与更多的公司合作，我们已经意识到一些有趣的、特定于公司的业务约束，”他说，这导致了更有效的计算潜在风险的方法。