7名科学家和工程师将加入哈佛大学计算机科学学院，带来一系列领域的专业知识，包括人工智能、机器学习、量子工程和数据科学等新兴前沿领域。新增的项目将加强和多样化哈佛高度跨学科项目的研究、教学和学术。
哈佛大学约翰·a·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)将任命新的教师。SEAS计算机科学家的办公室和实验室设在哈佛大学新开放的科学与工程综合大楼，这是大学奥尔斯顿校区和区域创新集群的最先进的中心。
统计机器学习专家Sham Kakade将于明年1月加入哈佛大学，担任戈登·麦凯计算机科学教授。Kakade研究了机器学习和人工智能的数学基础，他帮助奠定了强化学习的统计框架，并引入了潜在结构发现的张量方法。他的工作涉及经济学、神经科学以及应用和理论机器学习。Kakade目前是华盛顿大学计算机科学和统计学教授，微软研究院高级首席研究员。他在伦敦大学学院盖茨比计算神经科学单位获得博士学位，并在加州理工学院获得物理学学士学位。
接受哈佛大学计算机科学系任命的还有:
Anurag Anshu，计算机科学助理教授，其工作通过量子复杂性理论和量子信息理论的镜头探索量子多体系统的复杂性。在哈佛大学，安舒将从事量子计算的研究和教学，特别是该大学最近启动的量子科学与工程博士项目。目前，他是加州大学伯克利分校的博士后研究员，在新加坡国立大学量子技术中心获得博士学位，并在印度理工学院获得计算机科学学士学位。
大卫·阿尔瓦雷斯-梅利斯(David Alvarez-Melis)将加入SEAS，担任微软新英格兰研究院(Microsoft Research New England)的计算机科学和应用数学助理教授，他是该研究院机器学习和统计组的高级研究员。他的研究借鉴了统计学、最优化和应用数学的思想，使机器学习更可靠，更广泛地适用于数据有限的应用，特别是那些出现在自然和医学科学中的应用。他在麻省理工学院获得了计算机科学博士学位，在墨西哥城的ITAM获得了学士学位，在纽约大学的Courant研究所获得了硕士学位，都是数学方面的。
计算机科学助理教授Jonathan Frankle开发了理解神经网络行为的实验方法。他是一家基于自己工作的初创公司的联合创始人。弗兰克在麻省理工学院获得了机器学习博士学位，在普林斯顿获得了计算机科学学士和硕士学位，他也积极参与技术政策，并在乔治城大学法律中心工作了一年。
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