公共健康保险并不是一刀切的，但通常情况下，参保者从未偏离他们随机分配的计划。一份新的工作论文揭示了这种行为的影响，并建议通过调整默认规则来“推动”个人，可以更有效地确保健康和健康。
从芝加哥大学的学者,哈佛医学院,国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)发现,超过一半的低收入老年人医疗保险D部分收件人不选择随机分配的处方药保险计划在第一个五年的资格,导致较低的糖尿病和高血压等慢性病药物使用情况和不必要的经济困难。
论文进一步发现，在加入联邦医疗保险的低收入补贴(LIS)项目后，只有16%的受益人选择退出他们默认的D部分药物计划，并积极选择一个不同的计划。共有1400万LIS受益人，占医疗保险(Medicare)受益者总数的23%，约占美国人的4%。
随着受益人有资格参加该计划，医疗保险算法从一组预先指定的私人保险选项中随机选择一个默认的处方药计划，这些选项的配方涵盖了不同的药物。研究人员表明,因为绝大多数的被动接受者接受默认选项,这群低收入,老年美国人最终削减药物利用率平均6.5%和12.6%的那些worst-fitting plans-portending对一个已经危人群健康状况更糟糕。
这篇论文由贝克·弗里德曼经济研究所发布，作者之一是美国卫生保健部门监管设计专家、哈里斯公共政策学院助理教授扎莱克·布罗特-戈德堡。
Brot-Goldberg表示:“现实情况是，对许多人来说，违约选择的风险很高。”“我们的研究表明，消费者有一个惊人的强烈倾向，遵循默认的计划，这种行为会对公共健康产生影响。”
这项研究建立在对社会默认规则的广泛且不断增长的研究之上。当决策者和普通美国人在退休储蓄计划、器官捐赠、电价和其他形式的健康保险方面做出选择时，默认规则会面临这些问题。38个公立医疗补助计划也依赖类似的默认设计。
作者得出结论，目前的医疗保险D部分的设计是次优的，因为该计划的参与者的决策风险如此之高，而受益者被动地接受自己的糟糕选择的优势。
作者认为，一种更“家长式”的默认模式可能是一种更有效的设计。在这种模式中，规则不是随机的，而是适合于帮助人们。缅因州的医保体系可能是健康保险政策制定者更仔细评估的一个模型。唯一一个自动注册医疗保险部分D的州使用“智能”默认，该计划的默认机制是基于现有的注册者的药物使用情况，而不是随机分配。
哈佛大学医学院健康经济学副教授、该研究的合著者蒂姆•雷顿说:“这项研究结果对健康政策领域具有重要的政策意义，而健康政策领域会导致美国低收入老年人的收入不平等。”
-这个故事最初由哈里斯公共政策学院发表。