上周,一群特朗普支持者袭击了美国国会大厦,试图推迟2020年总统选举结果的认证。暴乱没有达到目的,数十人被逮捕和起诉。为什么会有那么多人冒着安全、就业的危险,为了伤害他人而玷污自己的犯罪记录?一个潜在的因素可能是恶意的传染性质。
怨恨是令人困惑的人类行为。它是对他人造成伤害而对自己没有好处的行为。尽管这对所有参与者来说都是昂贵的,但一项新的研究发现,它也具有高度传染性。
在昨天发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上的一篇论文中,东北大学的研究人员对恶意行为是如何产生和传播的提供了一种新颖的解释。利用一个模拟人类互动的计算模型,研究人员观察到恶意在动态网络中蔓延,直到每个“代理人”都变得恶意,合作完全停止。
传统上,人类行为的数学模型缺乏一个重要的组成部分:它们不是动态的,这意味着模拟的参与者不像真实的社交圈中的人那样行为。旧的模型是建立在随机互动的统一人群之上的。这使数学计算变得简单,但使网络交互变得不现实。研究中使用的新的动态模型允许代理人选择他们交往的对象,就像人们在现实生活中做的那样。
“我们在模拟中发现的网络结构与我们所知道的人类社会网络的样子相似,”D’amore – mckim商学院和Khoury计算机科学学院信息系统副教授、这篇论文的合著者克里斯托弗·里德尔(Christoph Riedl)说。“动态模型不是随机的,它是有意义和现实的。它似乎发现了人类的实际行为。”
该模型显示,恶意代理以非恶意的玩家为目标,耗尽他们的资源,因此相比之下,恶意代理看起来更好。这导致最初没有恶意的代理人意识到他们的情况更糟,并使怨恨延续下去以获得成功。研究人员发现,它会继续传播,直到没有合作的参与者留下。
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“怨恨对每个人来说都是净损失,但它改变了个人的相对地位,”东北大学社会科学学院(College of Social Sciences &他也是论文的合著者。东北大学网络科学研究所的博士生扎卡里·富尔克(Zachary Fulker)是这篇论文的第一作者。
这种感知到的相对优势,正是使恶意在人际网络中如此具有传染性的原因。这也是政治上怨恨盛行的原因。
“政治往往是一场零和游戏。为了让你赢,其他人必须输,”斯米德说。“某些政客可能会将这些政治互动视为不可能进行合作的情况——在这种情况下,他们可能愿意付出代价,以确保另一方遭受更大的损失。在这些相对的权衡中,怨恨找到了归宿。”
在政治选举中,不管总共投了多少票,只要一方得到的票比另一方多就行。这是一个怨恨的时机成熟的环境。
“如果存在选民压制,每个人都得到更少的选票,这对我来说不一定是坏事,只要我得到的选票比你多,”里德尔说。
考虑到这种行为的传染性,对一个被恶意感染的社会来说,结果可能看起来很暗淡。但是,了解破坏合作的障碍可以帮助我们更接近实现这一目标。
斯米德说:“我们如何才能更好地相处这个更大的谜题,这是其中重要的一部分。”
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新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.northeastern.edu/2021/01/11/heres-why-spite-spreads-in-people-and-thrives-in-politics/