假设你要去大堡礁或其他水下美景区潜水。你应该想想那些你肯定会看到的奇妙的海洋生物。但相反，你关注的是与饥饿的鲨鱼相遇的机会微乎其微。
汤姆·格里菲思
一个非理性思维的例子?信息技术、意识和文化的亨利?卢斯(Henry R. Luce)教授汤姆?他是计算机科学系和心理学系的第一位联合教授。
他表示，对可能但不太可能发生的事件做过多准备，是很多人类决策的一个特点:“如果你只有时间考虑一些可能的结果，事实证明，包括极端情况是完全理性的，即使它们的可能性很低。”
尽管如此，格里菲思可能会将这种情况描述为“人类行为可以改进的地方”，他正在使用计算机和复杂的算法来分析人们如何以及为什么经常做出似乎有违逻辑的事情。浮潜决定是格里菲思花时间做的事情。他说:“我们最近的很多研究都在探索这样一个观点，即人不是非理性的，而是我们的理性理论不适用于真正的智能主体。”
“人类和电脑——有限的计算资源和有限的时间——这不是考虑在经典理论的理性,往往规定,你应该总是把最好的行动,不管它可能是多么困难计算这一行动是什么,”格里菲思说。“真实的代理人必须在选择行动的计算成本和采取行动的好处之间做出权衡。因此，走捷径和做一些快速但不那么准确的事情——这两件事经常被当作人类非理性的例证——是完全有道理的。格里菲思从加州大学伯克利分校来到普林斯顿大学。2006年以来，他一直是该校心理和认知科学系的教授。他还是计算认知科学实验室和认知与脑科学研究所的主任。
Tom Griffiths去年6月在TEDxSydney做了一个演讲，分享了一些做出更好决定的实用策略，比如找个家或者选择去哪家餐厅。
计算机科学系系主任、工程学教授戈登?其结果不亚于认知科学实验方法的转变，为人类决策提供了突破性的洞见。”
2016年，格里菲思与他的朋友、非小说作家布莱恩·克里斯蒂安(Brian Christian)合著了《人类决策的计算机科学/赖以生存的算法》(Algorithms to Live By/The Computer Science of Human Decisions)。《麻省理工学院科技评论》的编辑将其选为“2016年最佳书籍”之一，《福布斯》也将其列为本年度“必读的大脑书籍”。
他工作的核心是如何挖掘“大数据”——从物联网中喷涌而出的海量信息，其中大部分是非结构化的——以获得有助于做出更好决策的洞见。在他2014年的“新(计算)认知革命宣言,”发表在《认知》杂志上,格里菲思写道:“我的愿景是一个非常不同的实验室研究的思想——一个丰富的信息我们的行为,是由我们的设备是无所不在地收集素材的评估理论认知,而认知理论发挥核心作用在如何使用这些信息。
补充道:“最终我希望能够用数学理论的形式来描述人类的智力。”这样做创造了两个机会:在计算机中复制同样的能力，以及确定计算可以进一步支持人类智能的方式。“我和我的学生们做这件事的方式是思考人类面临的抽象计算问题，然后将他们的理想答案与人们实际所做的进行比较。这通常意味着从人工智能、机器学习和统计学中汲取灵感，然后在实验室或网上进行行为实验，以确定人们在不同情况下的行为。
“这样做的结果,我们可以了解目前的一些事情,人们做得更好比电脑——学习从少量的数据,推断复杂的因果关系,推理关于我们的物质世界,和解释他人的行为,还发现一些人类行为的情况下可以改进。”
格里菲思认为，通过创建算法来解释为什么人们经常在特定情况下选择做一些看似奇怪的事情，计算机将增强人类的理性，也就是说，帮助人们更好地根据长期目标而不是外围考虑，将他们所做的事情与他们应该做的事情结合起来。
格里菲思说，普林斯顿大学是他继续跨学科研究的理想场所，他期待着与新同事合作，不仅包括心理学和计算机科学，还包括哲学、社会学、神经科学、进化生物学、经济学、运筹学、统计学和数学。
他说:“此外，最近在校园里的认知科学、机器学习和计算社会科学有了令人兴奋的发展，我也期待着在这些项目的建设中发挥作用。”“我真的把计算看作是一个越来越成为许多不同学科核心的原则，我认为普林斯顿在追求类似的愿景方面做得很好。”
格里菲思出生于英国他在西澳大利亚大学(University of Western Australia)获得了心理学学士学位，随后前往加州斯坦福大学(Stanford University)学习。在斯坦福大学，他获得了心理学和统计学硕士学位，并获得了心理学博士学位。他在麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)大脑与认知科学系(Department of Brain and Cognitive Sciences)以及计算机科学与人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)度过了博士生涯的后半段。
2017年，格里菲思获得了约翰·西蒙·古根海姆纪念基金会的奖学金。
格里菲思加入了一个计算机科学系，该系的教师在机器学习和认知科学领域与心理学进行了合作，例如神经科学Evnin教授、普林斯顿神经科学研究所计算机科学教授H. Sebastian Seung。